2018-05-10https://storage.googleapis.com/pub-tools-public-publication-data/pdf/36500.pdf 原文链接 12- 2018-11-22因为每一层的没个桶的数据都均匀随机的受到上层实验的影响，所以在该层实验之前有差异就是同一层各桶实验引起的 3
2020-01-10如果增加新的实验bucket，如何保证同一个用户还在原来的bucket中，不会因为增加bucket而被hash到新的bucket中作者回复: 不建议在一个实验进行过程中改动实验的任何变量。
2019-07-04有时候层和层之间有关联关系怎么解决？
比如召回和排序，这两个是独立的层。但是某些情况下，参数有关联关系，需要同时在一个桶 2- 2019-05-08目前我接触的我们的平台，并没有域层桶的概念，就是以pin划分，随机划分10%，或者5%的流量（pin）走入需要对比效果的算法实验里，一旦划分这个pin的都是走这个算法实验
- 2019-05-08老师，这里有多少个桶是不是我们就可以上多少个实验同时进行效果观察
作者回复: 对。
- 2019-05-08下一层得到了上一层每个桶内的流量，这样若上层有个桶内有偏置，下层的每个桶内均匀分得了这部分偏置数据，也就不偏置了
2018-09-25小团队的推荐系统，玩这个太大了；
初期我还是用userId%2来区分好了
2018-05-13每一个流量标识只会属于一个桶，每一个桶只会属于一个层，它只会属于一个特定层的实验，直到这个实验结束。
2018-05-10层与层之间有 id 区分
hash 取模的时候加入层 id 来避免不同层层影响
我们做实验采取的是每层通过加salt 的方式，效果其实和层 id 类似
2018-05-09请问老师，资料的原文链接有吗作者回复: 有，我最后会单独整理一篇整个专栏的参考文献列表，请注意查收。
2018-05-09老师你好 请问google的平台有没有对应的论文介绍 如果有的话 能否提供下链接 谢谢作者回复: 有，最后会整理一篇我所有的参考文献列表，请注意按需阅读。