作者回复: 你好。使用低分辨率+两倍超分这种方式,主要有两个考量:第一,SD1.x系列模型训练的分辨率512x512,直接生成1024x1024效果会有折损(SDXL系列模型分辨率直接是1024x1024);第二,生成低分辨率看效果,效果不好可以调prompt和超参数,这个过程比较敏捷,毕竟超分功能比较耗时。总的来说,如果你手中的基础模型训练的分辨率是512x512,那么建议先生成这个分辨率的再进行超分。使用SDXL、DeepFloyd IF这类模型,默认分辨率很高,通常就不用考虑超分了。希望能帮助到你。
作者回复: 你好。文稿中我重新补充了用到的基础模型和参数细节,可以根据说明再尝试一下。
编辑回复: 也可以自己尝试总结回答一下,然后再去对照答疑课堂的解答(第二章最后一讲)。
作者回复: 你好。我推荐两种做法,在Negative Prompt中指名“bad hands,band fingers”,或者使用专门的手部修复插件Depth Library。希望能帮助到你。
编辑回复: 学习需要循序渐进,也希望同学能知其所以然,不是只得到一个简单的“操作指引”,而是理解原理和本质,训练Lora模型会在后面课程第19讲时讲解,这周三(8.30)就更新了,敬请期待。
作者回复: 你好。这个问题有两种情况。第一种情况,如果小女孩的形象就是这个LoRA能固定生成的,你只需要用这个LoRA完成另外9张图像的生成即可。第二种情况,这个小女孩的形象是你用某个prompt生成的,而不是这个LoRA的固有能力。这种情况会稍复杂些,需要使用一些定制化头像生成技术,比如用当前的prompt生成一组图,挑选出ID一致的,去训练一个DreamBooth或LoRA模型来使用。第二种情况我们后面的课程中会展开讨论。希望能帮助到你。
作者回复: 你好。能出图证明你的硬件环境没有问题,我在Macbook M2上使用过这个功能,超分偶尔会有失败的情况,但总体能用。建议换一组prompt重新尝试一下,也可以试着查阅更多教程调整超分模块的基本参数(比如超分模型、重绘强度等)。再试试看能否解决这个问题,希望能帮助到你。
作者回复: 是的,对于内容创作者而言,AI绘画是个很有用的工具。后面当我们能训练LoRA,便可以设计故事的主角了。
作者回复: 你好。SD1.5的模型可以在这里下载:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main。我们一般获取模型文件的方式是civitai直接下载或者到Hugging Face中寻找。希望能帮助到你。
作者回复: 你好。我们在后面的实战中,会一起使用Colab完成模型训练+调用,通过代码来实现文生图、图生图等功能,并不需要使用WebUI的环境。至于如何部署到生产环境,保证服务稳定性,我们的课程不会涉及,希望同学们查阅相关资料来完成。希望能帮助到你,一起加油。