集群性能影响总结 1. 网络层面 网络稳定性：网络质量不稳定，传输过程可能存在丢包，需要通过TCP重传机制进行重传，如果出现大量重传会影响性能，一般需要监控网络包重传率。 传输加密：启用数据加密传输后，传输性能也会下降。 网络延时：跨地域通信，会增加网络延时，可以尽量将客户端与服务端部署在一个网络中，避免网络延时带来影响。 网络带宽：一般会关注客户端网卡、中间网络链路、Broker节点网卡的带宽容量，跨地域通信、跨云传输，中间网络带宽也容易成为瓶颈， 2. 生产者层面 生产者消息发送模式：一般支持同步发送、异步发送、发送即忘，在性能上发送即忘 > 异步发送 > 同步发送。 批量发送：批量发送的全链路耗时会高于非批量消息发送。 3. Broker层面 （1）应用程序本身 比如Java编写的RocketMQ，可以对JVM调优等。 （2）操作系统 主要是调整操作系统参数，比如最大FD数量、Scoket缓冲区大小等。 （3）物理硬件 包括CPU、内存、网卡、硬盘等物理资源，通过提升物理硬件来提高性能。 对于消息队列来说，涉及到消息的存储和读取，一般内存和硬盘影响比较大。 4. 消费者层面 消费者性能主要跟消费模型（一般选用Push模式）、消费者负载均衡（消费者需要再本地做负载均衡分配消息队列进行消费）、消费粒度（RocketMQ5.0以前只能以队列为维度进行消费，5.0以后推出了消息粒度的消费）、位点管理（消费消费完消息之后，需要对消费位点进行更新）方面有关。 不过对性能影响最大的是网络链路耗时，特别是在跨区、跨地域的情况下。