黄德平
2018-12-16
理论上来讲,真实场景同样是个有限场景,有限个具象或抽象的物体,有限个属性,词汇量应该是伴随着人们能够接触到的物体数量缓慢增加的,而且增长速度慢于物体增加的速度。因为先发明的词汇通过叠加的方式可能可以描述新的物体,只有需要很长老词汇才能描述新物体时才有必要发明新词汇,而且是在新物体足够常见值得用一个新词描述的情况下。个人认为可以用一个简单公式描述,描述物体的总数是一个系数乘以词汇量的平方,比如一共一亿个物体,我只需要几万个词汇,我认为组合其中的某两个词汇足够表达新物体。
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深白浅黑
2019-09-10
人机交互中机器人语言缺乏自然语言特征,可以使用强化学习模式来进行改进。通过降低词库数量将解决内部信息以编码形式输出的情况,通过忘记过去状态解决属性叠加的判断,使对话呈现出自然语言叠加特性特征。
韩 * *
2019-08-13
个人理解:人类“自然”的对话传递信息的“速率”是有限的,限制“速率”有利于产生在人类主观看来更“自然”的信息交互过程。
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