磁盘寻址是耗时操作，是时间大于写入时间
连续写入，可以寻址一次，然后写入
随机写入，需要寻址多次，然后写入
所以连续写入快
这个问题可以延伸回答，为什么很多数据库索引采用b+树，而不是完全二叉树？
因为b+树的节点包含多个信息，可以连续读写磁盘
有一疑问？RAID技术是实现在哪里？
需要安装软件，还是磁盘的驱动实现

1、本文核心观点：
大规模数据存储需要解决的三个核心问题，容量，性能，高可用。

2、课后思考及问题
2-1：老师讲的真棒，一下子把大数据高高在上不可亵玩的外衣给撕掉啦！
2-2：大规模数据的三个核心问题，大容量，高性能，高可用。
大容量——水平扩展机器数
高可用——分布式多副本
高性能——这个是最难的，基本上怎么存放数据就决定了存取的性能，但是非关系型数据库还是出现了许多，每一种都有其特点，核心不同点就在于怎么存储数据和存取数据。期待老师后面关于这块的讲解，不过学习过redis和es后发现，主要就是三板斧，一是尽量利用内存；二是尽量使用合适的数据结构，有序的存储结构，三是利用操作系统的高速IO通信，比如：事件驱动IO/零拷贝/异步/多线程

顺序写为啥那么快？
写磁盘的速度其实是一样的，至少同一块磁盘可以认为一样的，关键在顺序二字，如果看过磁盘的内部结构就更清楚了，一块磁盘有多个磁盘片组成，每个磁盘片又划分为不同的磁道，磁道上又划分为不同的扇区，扇区内才是磁盘真正记录数据的地方，写数据之前磁臂磁头要先找到要写的位置。顺序写快就快在找到开始写的地方就可以写数据了，而随机写，写一会可能就需要再找写的位置啦！多花了一些做和写无关的事，自然写不快啦！
好比：你也借1个亿，我也借1个亿，假如你是王思聪，你一开口你爸就给你一个亿，我要去100家银行去借，我借钱的速度自然很慢。