针对于思考题的一些思考：
分布式架构的原则：尽量使用无状态的服务，不同服务实例之间不共享状态，也就是不持有数据。。。

这个问题我是这样考虑的，什么是无状态的服务？为什么需要它？它是在怎样的情况下出现的？

这个应该是分布式架构的设计者在考虑架构的可扩展行（伸缩性）的时候设计出来的这样一个针对于服务的一个要求或者是标准（也就是原则）；

所以我想说，这个问题太“应试”了，就像您的课程一样，之前都是顺着从无到有的一个顺序给我们讲解，我听的很爽，真的是爽，突然来了一个这样的反逻辑的“应试”问题，我有点懵。

再多说一点，好像国内的教育太“应试”的原因也有是过于拆解概念，然后对概念进行逻辑行考核验证；所以我们上学时都挺会考试的，都在应付这个逻辑，而忽略了真正的学识，一个从无到有的东西，它是如何被创造出来的，它为什么会被创造出来，它还有没有改善的余地。也是“应试”环境下的学生创造力越来越差的原因吧，更多的花费在了逻辑推理上。

老师，若有冒昧，还请批评指正，感谢🙏

互联网使用无状态服务的原则，主要目的是为了实现服务的低耦合高内聚的目标。一旦低耦合高内聚，服务就可以动态伸缩（放/换哪个机器上都可以运行），同时，也引申出另外一个要求：如何实现服务的发现、编排、调度？这就涉及一些微服务框架了。
对于大数据，如果不是无状态服务，那弹出一个服务，还要调它依赖的服务，那么这个处理过程，会有非常多非必要的开销，也有非常多的隐患。譬如，被调用的服务怎么保证面对大量请求时的处理性能和可用性？所以，大数据的计算或存储，必须用一个无状态服务。
对于它的处理逻辑：就是先把计算模型先设计好，之后，在先抓数据源，并分片后处理成任务。任务调用计算模型，生成计算结果。这样，任务分片后，被放入了一个分布式环境中执行，就实现了分布式计算。