试着在 ChatGPT 的帮助下写代码。为了验证结果，选用了第9课中的题目"让 AI 生成实验数据"，过程如下。 问: 使用 openai.Completion.create 生成数据集 答: 抱歉，OpenAI ChatGPT 是一个语言模型，无法直接生成数据集。但我可以为您提供如何使用 OpenAI GPT-3 API 中的 openai.Completion.create 方法来生成文本数据的示例代码。 首先，您需要导入 OpenAI Python 包并设置您的 API 密钥： import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为您的 API 密钥 然后，您可以使用 openai.Completion.create 方法来生成文本数据。以下是一个简单的示例： response = openai.Completion.create( prompt="生成一个数据集，包含以下内容：", # 替换为您的生成文本数据集的提示 max_tokens=1024, # 生成文本的最大长度 n=1, # 生成多少个文本数据样本 stop=None, # 可选的停止词列表，用于限制生成文本的长度和内容 temperature=0.7 # 温度参数，控制生成文本的随机性，值越大越随机，值越小越确定性 ) data_set = response['choices'][0]['text'] # 提取生成的文本数据集 print(data_set) 运行报错: InvalidRequestError: Must provide an 'engine' or 'model' parameter to create a <class 'openai.api_resources.completion.Completion'> 发起下一轮对话 问: solve this problem: InvalidRequestError: Must provide an 'engine' or 'model' parameter to create a <class 'openai.api_resources.completion.Completion'> 答: 这个错误是因为在调用 openai.Completion.create 方法时，缺少了必需的参数，即 'engine' 或 'model' 参数。在 GPT-3 API 中，您需要指定一个引擎或模型来执行生成文本的任务。 以下是一个示例代码，展示如何在调用 openai.Completion.create 方法时传递 'engine' 参数： import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 替换为您的 API 密钥 response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-002", # 替换为您想要使用的引擎或模型"text-curie-001" 等 prompt="生成一个数据集，包含以下内容：", max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7 ) data_set = response['choices'][0]['text'] print(data_set) 这段代码已经可以运行并给出正确答案。使用 prompt="生成10条淘宝网里的商品的标题，每条在30个字左右，品类是3C数码产品，每行一条。" 提出合适的问题。