统计大家p图的参数进行智能美颜

搜索引擎》数据仓库》数据挖掘》机器学习
总结的很好👍

人工智能超过人类智能不要太简单。。。人类受人工智能/算法支配的例子也比比皆是。比如曾经有新闻表示，有人跟随地图智能导航，把车开进海里的。随着智能的发展，你我可能会因为习惯或者依赖智能的服务，而丧失了某些能力。比如自动驾驶出现可能会导致没人会开车了。这等于把命交给了智能，毕竟算法会替你决定撞别人(一群幼童)还是牺牲自己。对于人工智能是否会统治人类，以现在对人工智能的理解，应该还没有这个可能。但是，在商业驱动而非理性驱动的模式下，给人类能带来怎样的影响并不明晰。如果数据和算法最终只掌握在某些少数精英的手中，仅服从于他们的意志。那么我们可能会被少数人，以人工智能进行统治和支配。
哈哈，这些讨论不是课程的重点，但是也挺有意思的。

未来的软件开发不再是需求-分析-设计-实现的确定性过程，而是定义问题和目标，收集数据，提供数据，再由神经网络不断探索最优解的非确定性过程。

在老家一直和合伙人运营着一款类似于淘宝客的机器人，可以聊天可以看电影可以购物智能推荐，所以，去培训班学习了大数据，希望在此基础上不断积累，然后学习数据挖掘还有机器学习。谁说女孩子不需要成就感和事业的。。。。

第一知道AI，是大学里接触了一款叫“DOTA”的游戏，里面有张人机对战图，地图名字会在结尾被标注AI。当时还不知道AI的意思，后来才知道人工智能啊。现在AI运用在游戏里又火起来了。他也是统计了世界各地顶级高手的数据，完成英雄操作和对战！

之前用过一款应用 微软识花，由微软亚洲研究院和中科院植物研究所合作开发，据说研究了植物所提供的几百万张花的照片，对机器识别模型进行训练，才达到拍张照就可以识别花，了解花的详细介绍。

听一个清华教授的演讲其中对人工智能的寄语，挺好的，她说“人工智能对人类不是replace，而是be a partner”。
大数据，人工智能确实给我们现代生活带来了很多遍历，但很多地方也侵入生活太深，头条的智能推荐阅读，淘宝小红书的推荐购物，有些时候反而有点适得其反让我们陷入到人工智能给我们的范围和圈子中，限制了我们思维，它们拼命推荐给我们喜欢和想要看到的东西，可能我们的兴趣圈子越来越局限。

我觉得把正确的合理的算法理论用于便捷生活，即使人的主导地位下降了，但是社会还是在进步中。说到底人只是存在于地球上的一个物种，过分的追求人的主宰地位会导致技术、社会发展遇到瓶颈，世界还是需要一些开创先河的人物。

上一代互联网革命是电脑时代，是人找物，即搜索。下一代互联网革命是移动时代，是物找人，即推荐。必然离不开大数据与人工智能相结合。所以任何时候学习都不算晚

推荐系统、广告系统、估价系统、风控系统都是现在广泛使用了机器学习的

人工智能不可能统治人类，但是却可以毁灭人类。

这样的技术也可以用在医疗领域上，通过对病人病例的统计，得到最理想的特征相关关系，从而得出最可能的病情

学了这个专栏之后我可以成为一个大数据从业者吗?

现在出现了很多在网上爬数据分析的

我觉得在制造业领域引入大数据，通过分析海量数据优化公益流程，提高效益。类似于工业4.0。看完老师的文章，我有一种真切的感受，大数据是一个大的潮流。现在是2019年1月，起帆远航。

传统零售，货架摆放不可能像互联网页面一样做到对每个消费者实时调整。只能把所有消费者看做是一个整体来处理。对于大多数人来说，把啤酒喝尿布放在一起并不能促进购买欲
还是举啤酒喝尿布的例子，我刚才在京东搜索啤酒，给我推荐是垃圾袋，和给你推荐的尿布不同。这就是互联网做产品展示优于传统零售的地方，传统零售不可能来一个人就把尿布换成垃圾袋的，哈哈。
互联网零售比传统零售领先整整一代，就像火枪领先冷兵器，虽然火枪刚诞生的时候有这样那样的问题，但是火枪终究是火枪。

数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。

输入法收集我的输入信息，根据我输入的信息预测下一个输入