作者回复: 👍
作者回复: cursor.so 周围用过的朋友都说很棒
作者回复: 每个人的学习目标和路线不太一样,而且在大模型时代,AI应用开发和对于模型的训练和研究其实彻底分开了。 如果是应用开发,我建议是多动手,这个专栏可以作为一个起点,然后多看看其他人做的开源项目解决了什么问题。找一个你自己想解决的问题,去动手实践。 如果想要深入研究如何训练大模型,一方面是动手,多去huggingface上看看别人的模型和代码。另外还是要打好扎实的基础,从一些经典的教科书开始。 线上课程的话,入门可以用 deeplearning.ai 的,深入一点,可以看看斯坦福 css224n,再往后就需要自己深入研究啦。
作者回复: 我也还在排队等文心一言给个API的测试账号呢 😊
作者回复: 数据出海有法规,敏感数据不要用ChatGPT处理哦 后面会有部分章节讲到一些开源模型,可以用这些来做私有化的解决方案,当然效果和ChatGPT有差距。
编辑回复: 小编收到,会认真考虑哦~因为现在还没有完全备完稿,老师在加速输出。
编辑回复: 老师本人哦~诚意满满!
作者回复: 文心一言等我排队先😊,拿到权限先去试一下,可能的话会作为加餐出现。
作者回复: 根据自然语言描述的需求,以及函数签名,自动生成大量测试我觉得会是一个趋势,可以看看后面讲解Langchain和链式调用的地方,我给了一个通过ChatGPT自动写单元测试的案例。
作者回复: 多写代码多尝试啊,从应用开发的角度,现在谁都能用AI开发应用了。 如果是要研究底层模型,那么也有很多课程可以学习一下。