作者回复: 虽然是集群,采集的时候仍然采集每个单独的redis实例即可,搜一下repl相关的指标,能看出来谁是主谁是从,而sentinel组建,有单独的采集插件采集sentinel的数据。
作者回复: categraf、grafana-agent、telegraf 等采集器,要采集什么数据都是通过读取配置文件来搞的。如果要监控云上的rds实例,那就要把这些rds实例的地址信息放到采集器的配置里,每次新增一个rds实例,自然就要修改这个配置,比较麻烦。 此时的做法:写个小脚本,周期性运行,通过调用云的openapi,拉取账号下的rds实例列表,然后自动生成采集配置,reload采集器agent
作者回复: 不淘汰,如果内存满了,继续添加数据就直接报错
作者回复: 一条就行了,https://github.com/flashcatcloud/categraf/blob/main/inputs/system/alerts-linux.json 可以参考这个
作者回复: 如果同时用了多个云,去操作每个云的云监控,还是有点麻烦。全部采集到一个中心更为易用一些。云上的redis实例列表,其实可以通过openapi动态获取,周期性自动生成categraf的配置文件,这样就省去了一个一个配置的烦恼
作者回复: 1,建议是部署到redis所在的机器上,不在也行 2,表示这个redis没有配置最大内存限制
作者回复: https://zhuanlan.zhihu.com/p/451497722 参考这个哈