每到文末看见飞总的笑，都忍不住回去再看一次文章。哈哈哈

hadoop 红极一时，时代在进步，所以 在hadoop生态圈 里面有许多 组件 已经慢慢在更新了，比如spark的出现，所以 在效率、便利、性能、体验 那个纬度都会让一切 推陈出新，让竞争 更多一点吧，我们就能更好的享受。
卓越的亚马逊 在 云平台的服务 笑到了现在，以后的争霸，我更期待。
听徐飞老师的专栏，开阔我的视野，增长我的视野，比如 IPO上市 好像是 融资需要时的工具一样。

最新消息:Cloudera和Hortonworks宣布合并创建世界领先的下一代数据平台并提供业界首个企业数据云！

老师,现在大数据都是用什么技术实现呢？

接口即是标路径准，标准留下了，实现被替换成效率更高的架构，这也是技术发展的必然

个人在aws的Elastic MapReduce使用了一年，Elastic MapReduce不稳定，性能差，bug多，成本高，当时在公司一直强烈反对用Elastic MapReduce，直到现在公司彻底放弃Elastic MapReduce。