• 林GG
    2022-05-26
    老师 我还在上大学,只习惯看书、记笔记 、做练习题这种,仅仅看书听音频感觉远远不够 ,记不住更不知道怎么用。请问如何学习这个专栏更高效? 咱们专栏会考虑出一些练习题检验学习效果吗? 我看您也是极客帮的副总裁,我想请教一下咱们考虑过应用数字化工具,按照学习规律,制作学习路径这种方式吗?

    作者回复: 第一,真正的学习在实践,书籍、课程都是引导性的,他们可能是具体知识点,也可能是思维启发,但是,最后,证明你真学会了,是要看在实践中做成了事,给别人讲明白了道理或者案例。您现在还是学生,还不急于做类似企业环境下的实践,因为也没有这个条件。那你可以先从分享开始,三五个好友,或者学校里的活动,利用这个机会讲讲你对数字化的理解,你对某本书的理解,达到能让别人理解和认可你的程度。企业性质的社会实践不用着急,后边还有几十年的机会,很多参加了工作的人,还总想着重返校园呢,我自己也曾经是的。至于学习的规律,这个我们确实在做,我们提的粮仓模型,岗位能力图谱,多是沿着这个思路去做的,不过这些内容有一定的定制化要素,有比较强的企业特征,他们体现的是企业都模型岗位的成长要求,也是会持续变化的,个人可以借用,但也不必特别在意,因为个人的学习一定程度上要注重思维提升,而不仅是技能提升。在校园的时候,我建议您多读书,广泛阅读,广泛吸收,不必特意的技能化,为自己奠定一个宽阔的知识基础,因为工作后人是逐渐高度专业化的,拓宽的机会反倒会少,我自己在大学期间就是广泛阅读的,一点个人经验,供您参考。

    
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  • 我能走多远
    2022-06-16
    可以用通俗的说说什么事数字化人才吗?😄,我感觉自己没有理解。阿里总说每年要向社会输出大量的数字化人才。

    作者回复: 知道怎么通过对数据的理解改善自己的工作,逐步掌握应用数据工具,具备更好的网络协同思维。用这些去改善你原有的工作,这就是数字化人才。

    
    1
  • Cly.🐳
    2022-05-26
    我做数据分析 喜欢做各类分析工具,会编程 会算法 虽然也参与了公司数字化项目 但还是找不准自己定位 要怎么办

    作者回复: 因为不知道您的职业背景,所以也没法贸然建议,我只是提示一下,有没有因为解决了某些问题而高兴过,如果有,顺着这个去找,如果没有,那说明您可能还没有找到自己的兴趣,定位除了通用地去看能与不能之外,也可以看看兴趣在哪里,找到了自己的兴趣,在看定位可能效果更好

    
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  • 不求
    2023-03-12 来自广东
    老师,业务架构 和 技术架构中间是不是还有个应用架构呢? 还是说应用架构被包括在技术架构里面了?我理解: 一个大型的公司,业务流程能力 要有不同的应用组建来支撑,不同的应用组建会被放置在应用架构不同的位置上,低层是由不同的技术来实现。

    作者回复: 理论上来讲,有业务,数据,应用,技术四个架构,还可以增加安全,网络等。业务架构可以指导应用架构设计,应用架构需要分配个物理单元。

    
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  • Mr.Tree
    2022-06-18
    目前做的是任重多数派,也希望自己能熟练掌握现阶段大数据工具的底层原理,提高自己的数据思维,向上发展,成为一个懂业务的数据人,最终能实现数据从产生->存储->开发->使用->公司决策全链路分析人才

    作者回复: 👍👍👍

    
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  • lH
    2022-05-30
    数字时代好课。👍 👍 👍

    作者回复: 感谢支持

    
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  • Chq
    2022-05-29
    数字化人才,以自身的工作经历,更像是第三派任重多数派,有十几年的业务经验,懂一些技术,属于业务融合技术

    作者回复: 业技融合型正是现在最缺乏的人才👍

    
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  • 老叔叔安森
    2022-05-23
    请问产品经理,数据产品经理岗建议应该怎么归类呢

    作者回复: 产品经理我建议归业务侧,因为传统行业,比如金融业,很早以前就有产品经理岗,就是业务侧的。数据产品经理有些复杂,不过我还是建议回归业务侧,虽然数据产品经理有些有复杂的能力要求,但是仅根据岗位技能里的技术程度去考虑归属并不一定合适,还是看跟谁近能发挥的价值更大来归类更合适。不过也都是一家之言,供您参考。

    
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  • Hello,Tomrrow
    2022-05-20
    我是做技术的出身,2年前就自己就隐约的感觉得技术人员要融合业务,让自己向复合型转变。再和技术人员交流时,我总会提到技术要融合业务。对于今后三年的规划,更多希望自己加强业务能力,具备一定的业务架构能力。

    作者回复: 非常好的方向,我是业务侧走过来的,这么多年来,我的观察是,中间地带的复合型人才越来越被重视了

    
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