ple2022-04-19细粒度方案中，【不论集群的机器的数量如何增加，副本的数量都不会改变，这样我们就可以通过增加机器，来提升整个系统整体的读写性能。】 ，这句应该是数据量持续增加的话 可以通过加机器，而不是加副本数量，提升读写性能么？作者回复: 你的描述非常正确👍
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小达2022-03-17副本的数据读到的可能是旧数据，如果场景不要求数据必须是最新的就可以读。老师，是这样吗作者回复: 是的👍
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peter2022-03-16请教老师几个问题啊： Q1：异步复制从从副本读取时的版本号怎么实现？ 文中提到，在异步复制的场景中，如果要通过从副本读取数据，一种方案是在读数据的时候给定一个版本号。请问这个版本号怎么实现？以MySQL为例，是每一个字段加版本号吗？好像不行。那是给每一行加版本号？如果是每一行加版本号，数据库中会存在多行不同版本号的数据吗？（对于一行数据，只要一个字段变化，就增加一行，用新的版本号标识） Q2：多副本节点时，需要一个独立的调度器吗？ 有主副本和多个从副本，可以从任意一个节点读取数据，那么，对于一次读请求，怎么决定从哪个节点读取数据？需要一个独立于这些主、从副本节点的调度器吗？另外，对于细粒度副本方案，更为复杂，也需要一个独立的调度器吗？ Q3：细粒度方案中，新数据会创建新数据块并增加机器吗？ 文中的示例中，数据集为4*128M，占满了四台机器。那么，此时有新的数据后，怎么处理？因为机器已经占满，需要增加机器；其次，创建一个新的128M数据块，将此数据块存到新的机器上。是这样吗？ （文中的例子，副本数为3，至少增加3台机器）。作者回复: Q1：这个一般是存储引擎内部实现和使用的，对外不暴露出来，不是存储引擎的开发者，一般不会涉及到。另外数据按版本存储和查询，在事务的隔离性中会讨论。 Q2：从主副本读数据或从副本读取数据，这个很多系统的实现是由工程师在客户端来指定，比如 mongodb。 Q3：课程中例子里，一个节点可以存储 3 个 128 M的分片，数据为 3 副本，所以如果增加 128M 的空间，增加一个节点就可以了，数据的分布在集群中自动一下，让 3 个副本分布到不同的节点上。
共 2 条评论- 建锋2022-06-05无论是同步复制与异步复制，数据查询时，都会存在时延问题。对于写完立刻读的场景，都有可能读到的数据不一致。数据实时性要求高的场景可以指定主库读