漏桶算法好像消息队列的削峰

我想漏桶算法，可以通过一个计数器来计算目前in flight的数据包数量，如果来了数据包则加一，数据包处理完减一，如果计数器超过limit，则限流返回。

漏桶算法如何能实现目标限流一秒100qps？

请教老师两个问题： Q1：云产品例子中： A 是哪个公司的产品？阿里？或者仅仅是个示例？ B 该产品是个消息队列吗？ C 5000连接 / 最高 10,000TPS，连接数和TPS有数量关系吗？ 此处好像是2倍关系。另外，连接数是指同时连接数吧。 Q2：漏桶消费线程怎么实现“稳定消费”？定时消费吗？ 令牌桶的放令牌线程，也是“稳定放入令牌”，也是定时放入令牌吗？

漏桶算法也可以用一个计数器来维护当前的请求数目，新来一个请求，如果计数器到达上限就拒绝请求，如果没有到达上限，计数器自增后把请求交给具体的处理器，请求被处理完毕的时候计数器自减。

老师，我想说一个用计数器实现漏桶的思路，不知道可不可行？ 假设漏桶每秒处理1000个请求(1000rps) ，也就是1毫秒滴一滴，漏桶有个最大容量，计为capacity，如果新进来请求时发现漏桶已经满了，直接拒绝；如果新进来的请求是800号，也就是等待800ms就能执行（因为出水是匀速的，1ms出1滴，那排800，自然等待800ms就能执行了。伪代码如下 RateLimiter rateLimiter = new RateLimiter(1000); // 1000 permitted requests per seconds void submitTasks(Runnable task, Executor executor) { int sleepMs = rateLimiter.acquire(); if (sleepMs > 0) { Thread.sleep(sleepMs); executor.execute(task); } else { // acquire() 返回-1表示漏桶已满 throw new RequestNotPermittedException(); } } 请老师指教