如果有一大堆物品的 UCB 打分值是一样的，是不是可以考虑引进一个随机数来打破平衡？

搜索资料过程中提到LinUCB可以根据物品的特征，涉及的用户特征，所在页面的信息得出一些特征值，用这些特征值的组合计算来预估物品的期望值和UCB值作为打分，再根据实际结果更新特征值。我的理解分数一样时也是先随机选择一个。

Thompson sampling会引入概率分布，每次生成的值是根据参数已计算好的概率分布来生成的，是随机的。