分布式系统面临的4个方面的新问题 （分布式系统就是因为要解决这些问题 才会变成现在这样） 1. 故障处理 （全部失败 / 部分失败）通过软件来容错 1.1 节点宕机 1.2 网络分区 2. 异步网络 （本地调用和远程调用）采用超时机制 1.1 远程调用模型面临的网络排队 1.2 丢包 1.3 请求服务崩溃 响应超时： 要进行重试 3. 时钟同步 （全局时钟 和 多个时钟） 3.1 计算机中 时间的作用 3.1.1 记录事件发生的时间 3.1.2 事件之间发生的顺序 3.2 谨记 系统中各个节点的本地时钟是存在误差的，不能依赖各自的时钟对事件进行排序 3.2.1 去请求同一个时间服务器获得事件对发生时间 3.2.2 Google 在 Spanner 中使用的，通过 GPS 和原子钟实现 TrueTime API 来解决 4. 共识协同 （一言堂 和 共识） （跨机器的多线程同步问题） 4.1 选一个服务来做同步操作的管理者 4.2 管理者 肯定也要高可用 -》 同步服务的选主问题 4.2.1 Paxos 和 Raft 共识算法解决 思考题 CAP 一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance） 1. 故障处理 AP 2. 异步网络 AP 超时机制保证可用性 3. 时钟同步 CP 保证了一致性 和 事件发生的顺序 4. 共识协调 CP 强一致性 共识算法 Raft 协议 成熟的工业算法实现，比如蚂蚁金服的 JRaft、Zookeeper 的 ZAB、Consul 的 Raft、 百度的 braft、Apache Ratis;