• 努力努力再努力
    2022-01-24
    今日学习收获: 1. 看东西 要思考 1.1 解决了什么问题 1.2 怎么样解决的 1.3 他的出现 带来了 哪些新的问题 2. 分布式系统 解决了 成本、效率和高可用问题 3 分布式系统 带来了什么问题 3.1 无状态 内部工作节点的协调问题 3.1.1 怎么找到服务 3.1.2 怎么找到实例的 3.1.3 怎么管理配置? 配置中心 3.1.4 怎么进行协同? 分布式锁 3.1.5 怎么确保请求只执行一次? 重试+ 幂等 3.1.6 怎么避免雪崩? (快速失败和降级。 一致性要求高的不能用 / 弹性扩容机制) 3.1.7 怎么监控报警和故障恢复? 3.2 有状态的内部协调怎么做? 3.2.1 怎么做数据分片? Hash 和 Region 分片的策略 3.2.2 怎么做数据复制? 3.2.2.1 中心化方案(主从复制、一致性协议,比如 Raft 和 Paxos 等) 3.2.2.2 去中心化的方案( Quorum 和 Vector Clock) 3.2.3 怎么做分布式事务?参考 Google 的 Spanner ,它是通过 GPS 和原子钟,实现 TrueTime API 来解决这个问题,从而实现全球分布式数据库的 3.2.4 1. 我之前是写业务的,负责线上维护,有问题了,会带着问题 看源码,感觉这种 学习方法不错的 2. 你在学习、工作中遇到的具体问题和困惑: 其实就是 老师说的 感觉花的时间很多,但是事倍功半。。。源码和脑图 整理过不少,也尝试自己写组件 (其实是 各种借鉴哈哈 最近在看Nacos2.x)还是有一丝迷茫 之后需要实践: 1. 参考 Google 的 Spanner
    展开

    作者回复: 非常赞!

    共 2 条评论
    25
  • 良记
    2022-02-12
    看完导读之后,我有预感这个专栏将会是我2022最喜欢发专栏之一。

    作者回复: 谢谢😄

    
    12
  • 雾都
    2022-02-16
    特别喜欢这种提纲挈领的课程,给老师点赞

    作者回复: 哈哈,多谢多谢

    
    5
  • 苜蓿°
    2022-03-01
    最后整理的思维图太棒了

    作者回复: 多谢😀

    
    2
  • Hello,Tomrrow
    2022-03-26
    老师的文稿的思维好清晰。现有的技术方案无法满足业务的发展,矛盾下催生了新的解决问题的思路,在新思路的指导下,进行不同纬度的方法探索、实践、总结。当然,所有新方法都不是银弹,我们还会面对新方法引发的问题,就这样:问题-解决问题-新问题…推动不断创新进步

    作者回复: 是的,你的理解也非常正确👍

    
    1
  • 乐天
    2022-03-10
    分布式系统主要解决单机的高可用和性能问题,那研究分布式系统,也可以从高可用、水平扩展、容错性几方面来学习。 高可用,简单说就是服务冗余,坏了一个还有备份的,主备、主从、分布式就是提高高可用。 水平扩展,还是要提供冗余服务。服务注册和发现、配置管理都是为了方便水平扩展。 容错,就是发送故障时还能正常运行。降级、熔断、限流都是容错的手段。

    作者回复: 👍👍

    
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  • Frank
    2022-02-07
    请问下服务发现里面讲的AP,CP系统是指什么呢?

    作者回复: 先举一个最简单的 CP 系统: 假设有一个存储系统的数据有 3 个副本,每一次写入操作都需要 3 个副本都返回成功(不考虑读的一致性问题),这个系统就是 CP 系统。 另外,我们比较常见的 CP 系统有 etcd

    
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  • Jxin
    2022-01-26
    总结下我的理解 1.分布式架构的目标是使用多个独立的服务器,来共同构建一个更大型的系统。(这是一个物理上的架构) 2.单体架构/soa/微服务架构都可以采用分布式架构来实现物理上的部署。 疑问: 3.如果是单体架构系统采用分布式架构部署。其实没有找服务/分布式事务/配置管理等等的问题。那为什么又称这些问题为分布式问题,而不是微服务问题soa问题呢?

    作者回复: 微服务或者 SOA 是分布式架构的一种实现形式

    共 2 条评论
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  • 阿甘
    2022-01-26
    确切来说,分布式计算指的是一个大任务被拆分成多个小任务执行,而不是微服务架构服务注册/发现以及服务间调用这类场景。常见的分布式计算框架有hadoop,spark, tf等。

    作者回复: 专栏在开篇词中定了一个范围,主要讨论的对象在线业务分布式系统,这个普遍来说也是工程师最熟悉的领域,后面也不排除扩展到大数据计算和存储相关的领域~

    
    1
  • 牛不才
    2022-04-03
    路由问题、共识问题、运维问题。总结的很好

    作者回复: 😃😃

    
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