- pythonbug2022-04-28老师好，有个问题想不大清楚：当main里面有go func的时候，是会将go func 放到另外一个处理器执行；还是说当前处理器先执行go func，然后一段时间后回来继续执行main，这样切换来切换去的。
作者回复: 第一, goroutine是轻量级线程(G)，它被调度到执行器M上执行，而不是cpu上。M会被os调度到cpu上执行。 第二，可运行的G先被放入P的队列，每个P绑定一个可以用于执行G的M。之后调度程序可以从P队列中取出G放在M上执行。一个G执行一定时间后，再从队列中取出另一个G运行。 基于上述描述，你的问题，当main中通过go func启动一个新goroutine后，就会有两个可运行的(runnable)的G，新G会被放入P的队列并等待被调度。至于新G是否会与原先的main G分配到一个P上，不确定。如果机器只有一个cpu core。那么显然就如你所说的，新G与main G轮流被调度执行。如果有多个cpu core，那么新G与main G可能就是并行(paralell)执行的。
共 2 条评论23 
lesserror2022-01-08大白老师很擅长将复杂的知识深入浅出的讲解出来，这是很多教程没有做到的。读了这一篇，对于Go的并发设计有了新的认识，意犹未尽。另有两处模糊的地方： 1. 文中的 P-n、P-m，这里的n和m应该没有特别的含义吧？ 就是指代一个Process而已吧？ 2. 文中说：“比如涉及性能敏感的区域或需要保护的结构体数据时”，这里的：结构体数据，应该就是Go的 struct 吧？作者回复: 1. 对，n,m只是序号。 2.对。通常我们用struct来抽象事物。保护的也是通常也是这种类型数据。
12
路边的猪2022-06-16有个问题请教下各位。 func main() { ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) go func() { defer func() { fmt.Println("goroutine exit") }() for { select { case <-ctx.Done(): return default: time.Sleep(time.Second) } } }() time.Sleep(time.Second) cancel() time.Sleep(2 * time.Second) } 最近看并发原语这块。一个使用场景是通过cancelContext 来中止一个 执行慢业务的groutine。 有个问题不解，通过select 语句 监听两个 case 。 其中一个case 用于监听 ctx取消的，然后返回终止当前groutine执行。另一个case 用户执行慢业务逻辑。 这里问题是，这个监听的动作需要不停的去for循环 检查ctx.Done ，但是真正的慢业务 会阻塞 select啊。也就检查不到 ctx.Done啊，还怎么起到 通过ctx 控制取消慢业务groutine的作用呢？ 比如这里的default语句 如果里面的业务不是睡眠1秒而是发起了一个网络调用需要很久，那即使 下面cancel() 被调用 select语句中依然会被阻塞在 网络调用里。展开作者回复: 好问题！ 我的理解是：那就需要那个慢业务调用本身也支持Context。很多人说context.Context有“传染”效应，大概就是这个意思。
共 3 条评论6- Junior Programmer2022-06-12也想请问一下老师，能不能顺便讲解一下，同步和异步的概念
作者回复: 同步与异步的概念应用很广，在很多领域都有应用。比如通信领域，比如并发编程领域。 这一讲的同步设计中的“同步(sync)”指的是并发编程中对临界区进行“互斥”访问的概念，即有且仅有一个goroutine可以进入临界区，操作临界区的数据。其他goroutine只能在临界区外“排队”等待时机进入。 不过无论用在那个领域，“同步”与“异步”的通用含义是： 同步操作：执行流 只有等待发起的同步操作完成后，才能继续向下执行。 异步操作：发起异步操作后，原执行流可以无需等待，即可向下继续执行。
6 
罗杰2022-01-08作为一个开发者，还是要尽早了解并发和并行的区别，这节课要好好的学习和理解。作者回复: 👍
6- Junior Programmer2022-06-12读了这节课，让我清晰认识到之前的的一个误区，就是并发和并行的区别。并发：针对的是程序结构设计，将一个程序分成若干个模块，不同模块单独执行，由多个模块相互交替执行，实现程序的运行。并行：针对的程序的执行，指的是同一时间点，有个多个任务在被多个或者多核的CPU下调度执行。
作者回复: 👍
共 3 条评论4 
阿星2023-01-23 来自四川func spawn(f func() error) <-chan error { c := make(chan error) go func() { c <- f() }() return c } func main() { c := spawn(func() error { time.Sleep(2 * time.Second) return errors.New("timeout") }) fmt.Println("hello,world1") fmt.Println(<-c) fmt.Println("hello,world2") } 通过对上面的代码测试后我的理解是这样的: spawn中的 go func() 是异步执行(可能与主线程是并行), 所以在主线程中的spawn不会阻塞，先打印出了 "hello,world1", 等到打印 <-c 的时候就阻塞了，等从c 中读出数据打印结束后才会继续执行后续的打印 "hello,world2"。 所以说从channel 中读取数据可以认为肯定是一个阻塞的同步数据操作，不知道我的理解对吗？作者回复: ✅👍。
3
左耳朵东2022-11-04 来自北京可不可以这样理解：输入输出原语应用在函数上就是函数签名（参数、返回值），应用到 goroutine 之间就是 channel。具体一点，在函数场景想要输入马上想到通过参数传入，想要输出通过返回值给；在 goroutine 之间，想要输入则马上想到通过 channel 拿，想要把处理结果输出，放到 channel 中就行了。作者回复: 有点这个意思。
3
aoe2022-01-11CSP、响应式编程简介： CSP（Communicationing Sequential Processes，通信顺序进程）并发模型 响应式编程或反应式编程（英语：Reactive programming）是一种面向数据流和变化传播的声明式编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流，而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。 CSP、响应式编程两者的思想非常像（以我目前的理解没看出区别），但是使用Java、Scala之类的语言实现响应式编程一般需要借助额外的框架编程（例如 Reactor）。 但使用 Go 编程居然是语言自带的特性，一个关键字 go 就行了！作者回复: 👍
3
菠萝吹雪—Code2022-09-06 来自北京这节讲的太好了，并发和并行理解透了作者回复: 👍
2