200字/min ≈ 3.33字/s ≈ 4字/s 编解码码率：12bit * 4字 = 48bit/s 所以每秒钟： 48bit

每个字的码本由12bit表示；每秒码率=每秒字数 * 码本大小 = (200/60) * 12 = 40bit/s

2的12次方，可以用12bit储存，即1.5BYTE,1.5*200=300Byte每秒，若进一步考虑句子相关性，例如通过词来编码，或者进一步利用上下文信息来编码，若采用词向量的方式，应该还可以进一步压缩，这个应该就是属于用深度学习来做编解码的范畴了。

4096种汉字共需要4k的编码。2的12次方。 一分钟200个字，也要800k的码率。。。 这个和文中提到的48000的采样率16bit的编码768k的码率还要大。

4096个汉字，可以用12bit来表示（2的12次方等于4096），那么计算码率的方法=总传输的数据量/时间，使用这个公式进行计算得到：码率=200字*12bit/60s=40bps。 如果说要进行优化的话，首先想到的是压缩编码，用更少的bit来表示4096个汉字，比如根据使用的频率统计做哈夫曼编码，提升效果会比较明显。 在这个场景下，每个汉字都是一个独立的个体，它们的组合是无限个的或者说是数量级比较大的，不像LPC系数是有限固定的，所以应该是不能用VQ的方式来做的。 至于深度学习里面的词向量，我觉得也是不合适的，个人观点

12bit可用能表示4096个汉字。因此最大码率：200 * 12 / 60 = 40 bps