作者回复: 一个像素是只会有一种颜色的,我在图里面也标注了的。之所以用这个例子来解释是因为想定性的解释一下为什么要做亚像素精度搜索。如果定量的推敲的话你会发现是不严谨的。但是我要是严谨的来讲又会提高门槛很多人会更不懂了。所以用这种例子来给大家解释一下让各位更好的理解基本意思。实际上,因为一个物体的边缘往往会横跨好几个像素的,这个物体动一点点采集到的边缘的颜色就会变化。提供亚像素精度搜索可以多一种选择,跟整像素搜索对比选一个最好的。并且实验证明对编码性能确实有提升。
作者回复: 是的啊,好可惜
作者回复: 不分开预测,Y和UV共用运动矢量
作者回复: 帧间预测亮度和色度是共用一个运动矢量的,色度块不会单独划分,跟亮度块对应。
作者回复: 入门的中文书籍的话,毕厚杰老师的《新一代视频压缩编码标准H264 AVC》
作者回复: 16*16和8*8这些是搜索的块大小。块除了大小之外,还有位置坐标。位置坐标在亚像素搜索的时候可以是“小数”
作者回复: 应该差不多
作者回复: 预测是按块来的,P帧和B帧的每一个一个块可以在帧内和帧间里面选一种“最好的”模式
作者回复: 作为帧间压缩之后就是残差块了,像素值就很小了,再做帧内预测那帧内预测的残差块不是很大吗?没有意义。而且还增加压缩时间