徐老师好，第一、MapReduce的每个Reduce任务都会对数据排序，哪怕需要的顺序和输入的顺序一致，在运算大数据集时排序可以让相关的数据靠在一起，减少内存的使用，但是对流式计算来说，把一分钟的数据全部放入内存是可行的，排序应该只在需要的时候进行。 第二、MapReduce的输入是有界数据，所以它总是等上一个任务完成，再开始下一个任务，这样系统不能有效利用所有的分布式资源，并且被掉队者（straggler）拖慢进度。而流式计算，会在上一个任务产生输出之后，马上开始第二个任务，这也决定了流式计算的数据一般不需要排序，因为排序需要等待收到全部数据。