• 林彦
    2018-03-12
    分解机能比传统的方法更好地解决“冷启动”的问题。分解机是基于显式变量两两配对来建模,我的理解是只要对应的2个显式变量在所有的数据集合中能计算出值即可。如果某个物品或某个用户的评分是缺失的,我们可以用显式变量的整体分布,如文中的例子的某个年龄段和某类商品的显式特性来计算。
    
     2
  • 韩 * *
    2019-08-04
    脉络和思路才是这个专栏最大的价值,真的很棒
    
     1
  • Wesley
    2019-02-27
    矩阵分解可以无需负样本就能训练. 分解机是否一定需要负样本来训练?
    
     1
我们在线,来聊聊吧