• 惜心(伟祺)
    2018-04-02
    相当于先用矩阵分解得到隐变量向量 作为y
    用用户和物品的显变量作为数据x
    拟合求出 theta
    在用的时候 利用新来用户武品显变量信息点乘参赛求出一个向量
    后面求相似度就和矩阵分界出的物品矩阵和用户矩阵类似了
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     1
  • 米乐乐果
    2018-03-25
    希望老师可以顺带指出比较经典的论文😬
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  • 林彦
    2018-03-08
    基于回归的矩阵分解需要在实践中尝试不同的回归模型。回归模型中的特征工程在实践中要结合领域知识,这里要推断和隐式特征的更好的关系不太容易。在大规模数据中这种方法的收敛性,找到最优解是不是有一定难度。
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  • 微微一笑
    2018-03-07
    文章的更新顺序不是按照目录来的吧?推荐系统架构剖析的文章找不到
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  • Peter
    2018-03-07
    老师,请问这块有没有一些资料或者论文可以看呀
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