作者回复: 音频的开发语言取决于你所在的行业场景和工作内容。工程方面比如硬件开发可能更多的和C打交道。为了保证实时性和性能的移动端APP或者SDK那么C++用的比较多。如果是做算法研发那么python和Matlab会是首选。
作者回复: 那其实基础不错,驾轻就熟~
作者回复: 音乐毕业入行的也有不少,音频算法相关的不少和音乐知识有联系。这门课还是比较基础的只需要少许信号处理的基础知识,结合自己的专业可以在修音、空间音频、音乐编解码等方向都会有很多的新的发现。
作者回复: 想往音频分析算法方面转的话建议可以把python用起来,这样可以有很多现成的算法开源库可以使用。至于最后使用go还是C还是java做成工程化的产品功能就应人和产品而异了。
作者回复: AR中的音频尤其是空间音频有很多有意思的应用,尤其是加入头部追踪传感器。目前Vivserse,Oculus等都开始有web平台的工具可以先熟悉一下。
作者回复: 实践出真知,软件测试尤其是音频测试就是很好的切入口在了解了音频链路的背景后,对音频质量的好坏现在除了POLQA、PESQ也有很多AI的打分方法可以更为贴近人的主观评测,在工程测试方面需要设计很多测试样例可以采用变声、变调等算法丰富语料等等其实有很多和这些技术可以结合的点作为技术实践的方向。加油
编辑回复: 加油!共同学习,每周一三五更新呦