2018-03-10不确定思维就是根据我们的数据，哪怕对同一用户同一时间的推荐结果，都可能是不同的，我们总是推荐目前推荐系统结果中概率最大的结果，但当其他数据累加时，即使该用户行为不变，我们算法也不变，这个结果也是很有可能会变的。作者回复: 明白人。
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2018-03-09太赞了作者回复: 致敬每一个爱学习的你！
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2018-03-09量化指标和结果不确定性是推荐系统的两个重要特征。只要做好量化才可以计算，才能成为一个可计算问题,一切没有量化的知识、逻辑都无法从算法获益。任何一个模型都是错误的，因为模型和现实永远会有偏差，优化只能减小这种偏差，不能完全消除偏差。作者回复: 对头。
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2018-03-09一般一个业务会有一个主要优化目标，其他作为参考。比如电商的cvr 订单量 多样性 新颖性等作者回复: 盯多个目标容易迷失，我建议是两种：一种是设计一个指标把多个指标统一了。另一种是盯一个最主要的指标，其他的指标设定一个最低值就行了，让主要指标增长，其他指标不要跌落到最低值就可以。
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2018-03-09不确定性思维，是由于推荐系统的推荐的是概率性事件，不是必然事件，因此结果不是确定的，要用不确定性的思维去理解作者回复: 对的，世界上去世的推荐系统都死于老板天天说“推得不准”癌。
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2018-06-05UI，UE也更多算是场景的一部分，推荐不是独立的，是要在具体场景中赋能的。基本一个推荐场景能决定了推荐的天花板 5
2018-03-09很受用，謝謝。請問一般類似qoura問答系統的KPI指標會是什麼？另外，公司內部的知識問答推薦系統的KPI怎麼定義才合理？作者回复: 看阶段吧，问题少就着重鼓励大家提问题，答案少就着重鼓励大家写答案，互动少就鼓励大家多点赞收藏。
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2018-07-11世界上去世的推荐系统都死于老板天天说“推得不准”癌。
这可怎么办？分享这节课给领导学习下吗作者回复: 必须要啊，难道你就这样忍受吗？或者难道你直接和老板杠吗？显然都不可取，让我去说服他吧。
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2018-03-16最近在做一个视频推荐，技术组以点击率为目标，产品组更看重活跃率。可能是产品初期，留存更重要吧？ 3
2018-03-12陈老师，请问链家网的推荐团队还招人吗？作者回复: 招人，简历扔过来：chenkaijiang001@lianjia.com
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2018-03-09有点抽象，如果有例子，说明哪种设计好，哪种领域知识有效，哪些数据重要，就好了作者回复: 谢谢建议，后面加强。
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2019-10-14推荐系统把我们从“经典力学”带到了“量子力学”，因此思维也要从“确定性思维”转化到“不确定思维”。纠缠态，测不准原理，薛定谔的猫，平行宇宙，感觉这些量子力学相关的概念和推荐系统很匹配。 1
2018-08-13老师，问个问题推荐系统具有不确定性，那测试如何去衡量正确性？ 1
2018-05-11手机端应用商店类的领域知识有那些可以说说吗？ 1- 2018-03-23实在忍不住，讲的真不错一定要赞一下，话说能不能更新快点跟不上看的速度啊，强烈建议更新快点
作者回复: 不要急不要急。
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2018-03-10不确定性思维：每次产品升级都可能带来正面或负面的影响，但还是要想办法通过持续升级来提高盈利指标。作者回复: 所以我从来不回答合作方或者老板问“什么时候才能精准”这样的问题。
1 1- 2019-08-21目标思维，适用于任何产品，说白了就是闭合。不确定性思维确实是认识推荐类产品的必须思想
- 2019-04-26老师，您说的这些太对了，我本身是做推荐算法的，我们的PM整天就拿着个案来找我说，为啥推给我这个，运营也是，他们库里面的内容三分之二都是一个月之前的内容，质问我为啥feed流里面出来的都是旧内容，我就直接搞了个数据图表甩给他们。
2019-04-18正在求推荐算法人才，求推荐。。
2019-02-20要是推荐系统有个大的交流平台就好了作者回复: 知识星球搜索“Resyschina”。
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