2018-10-30请问阿忠伯，分区加权计算，响应时间越长，加权越大的原因是什么呢？作者回复: 这里权重指的是对机器资源的占用
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2018-12-25想问一下在生产环境做压测，由压测产生的数据要如何处理才不会污染真实的数据？ 4
2018-11-18老师，这里都是考虑服务层面的扩缩容。对于数据库层面存在瓶颈的情况，有什么经验分享吗。作者回复: 数据库方面因为实现自动扩缩容的难度太大，我们目前是留有足够的冗余度，核心数据库都是4倍冗余
2- 2018-11-18不评估数据库的承受能力吗，不停的扩展服务，把数据库压挂了怎么办？ 1
2019-11-08如果服务存在分区域（比如地图搜索领域，来自北京的请求路由给固定处理北京数据的微服务）的场景下，怎么去做容量规划呢？因为存在这种固定数据处理微服务的特殊情况
2019-10-20遇到特殊的单机故障，应该排除计算权重，避免部分异常机器，影响权重的计算。
2019-06-16流量大了就扩容
流量小了就缩容
机器是租的吗？要不缩容的机器岂不是要闲置了？
另外就是线上的压测？不会对线上业务有影响嘛？是只有数据的读，没有写嘛？如果有写怎么控制不影响线上的真实数据？ 1- 2019-03-13污染的问题 可以用影子表
2019-01-29安全线和致命线是怎么设定的呢? 和集群容量是什么样的关系?- 2018-11-02
关于权重那块，慢请求越多，计算出来的单机容量更高？不是应该更低吗？作者回复: 这里容量应该是所占容量的意思
2018-10-31为什么响应时间越长，权重越高？
引用：区间加权来计算，也就是把请求按照响应时间分成多个区间，每个区间分别赋予不同的权重，响应时间越长权重越高作者回复: 这里权重代表的是对系统资源的占用
2018-10-31问一个与本节无关的问题，微服务通过http请求调用，数据交换你们做了压缩吗？如果使用过那么用的那种方式呢？作者回复: 一般会用gzip压缩
2018-10-30可以设置两套监控体系，一个是针对集群的，另一个是针对单机的，对于单机的负载偏高问题，可以用一致性哈希等负载均衡的方式，把请求分配到负载偏低的节点- 2018-10-30可以设置两套监控体系，一个是针对集群的，另一个是针对单机的，对于单机的水位偏高，可以用负载均衡的方式，把请求分配到水位偏低的节点