回过头来重新阅读学习，过去的软件逻辑是通过人的需求编写程序开发软件产品，使得人们生活的效率提高了多倍。

大数据技术和机器学习技术要做的事是挖掘人自身都可能不清楚喜好的事和物，因为需求的再次通过数据挖掘可以发觉未知的东西，这样在原先的基础之上更有效率的提高了我们的生活标准和便捷。

大数据技术在今天的互联网公司已经成熟，所以我们有更丰富的数据和技术方法来做这件事。举几个耳熟能详的例子，阿里的支付宝花呗额度就是根据过去的消费能力来评估额度，这是传统银行没办法做的事，因为没有我们的消费数据。携程可以根据我们过去订的机票路线和酒店标准，推出我们和城市匹配度更高的酒店服务和旅游路线，这是线下旅行公司做不到的事。亚马逊的浏览能推出极高的相关性产品，这背后也是成百上千的工程师来在后面做大数据算法和挖掘。

老师，因为金融是国运，我想问您大数据在传统金融行业的发展前景如何，期望听到您的回复。