- vcjmhg2021-11-03不是，如果损失函数过小可能会出现过拟合的情况，降低整个模型的泛化能力
作者回复: 👍🏻👍🏻: )
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没有十万伏特的皮卡丘...2021-12-05损失函数过小可能会导致模型过拟合，降低模型的鲁棒性。作者回复: 👍🏻👍🏻👍🏻^^
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术子米德2021-11-03这节课的内容，跟课程主题PyTorch之间是什么关系？作者回复: 你好，术子米德。谢谢你的留言。 PyTorch是用来实习机器学习算法的一个工具，它帮助我们封装了机器学习背后很多的理论知识。 编程时虽然很简单，但是背后的知识确很复杂，作为从业人员有必要知道背后的理论知识。接下来的三节课都是围绕模型参数更新的方法展开的。
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和你一起搬砖的胡大爷
2021-11-05老师能把soft max 交叉熵用几个数据做例子演示下计算过程吗作者回复: 你好，感谢你的留言。 softmax在pytorch中对应函数是torch.nn.functional.softmax(input, dim, ...)，其中input是输入的tensor，dim是指需要进行softmax操作的维度，如果dim=0，表示沿着行的维度进行计算。在本节课中，我们只需要了解softmax和交叉熵损失函数的定义即可，因为在后续我们的实战环节中，将会对这几个函数进行更细致的讨论和学习。
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John(易筋)2022-08-04 来自北京损失函数的值越小越好么？ 老师，我将来买了劳斯莱斯带你去兜风。如果这句话损失函数的值很小很小，有可能是做梦。 为了防止过拟合，可以正则化，踏实一点，跟方老师学完Pytorch，再考虑劳斯莱斯的事情。作者回复: 损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。但是需要添加结构损失函数，防止过拟合。
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醒狮2022-08-04 来自北京老师好，我想请教一下，就是咱们这一节的内容需要掌握到什么程度那？感觉只是对这些函数有了个最基本的了解，谢谢您！作者回复: 当然是理解的越深入越好啦
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clee2021-11-08老师，还有激活函数也经常听到，后面会讲吗？作者回复: 你好，clee，感谢你的留言。 后面没有对激活函数的讲解，不过这部分知识还是比较容易的。你可以尝试自己去看一看^^
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官2021-11-03不一定，损失函数的值很小既有可能是模型较好，也可能是模型过拟合作者回复: 你好，官，谢谢你的留言。 👍🏻👍🏻^^，加油~
Jerusalem2021-11-03太小可能会过拟合作者回复: 你好，Jerusalem。感谢你的留言。 👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻 ^^
亚林2022-05-17那就变成了过拟合了