• Yuhan
    2021-10-25
    老师您好，感觉应该注明一下display函数的来源，是Ipython.display 里面的display函数吗？

    作者回复: 你好，Yuhan，感谢你的留言。 display的来源是： from IPython.display import display 在jupyter中可以直接调用无需import。^^

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  • 上岸吧，Adagio
    2021-12-01
    老师您好，请问 img1 = transforms.ToTensor()(img) img2 = transforms.ToPILImage()(img1) 是怎么使用的呢？ transforms.ToTensor是一个类，为什么不把img当做参数传给这个类做初始化呢？ transforms.ToTensor()是创建一个对象吗？为什么后面又直接传入了(img)参数呢？ 不太懂这一块的细节，请老师帮忙解答下~

    作者回复: Hi，感谢你的提问。 transforms.ToTensor() 相当于创建了一个ToTensor的实例。 transforms.ToTensor()(img) 是执行了ToTensor中的__call__方法（如下链接）。 https://github.com/pytorch/vision/blob/main/torchvision/transforms/transforms.py#L123 这部分属于Python的知识，详细的内容你可以看看Python中__call__的作用。简单来说__call__的作用是使实例能够像函数一样被调用。 transforms.ToPILImage()同理。^^

    
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  • vcjmhg
    2021-10-27
    Torchvision 中 transforms 模块的作用：封装了常用的图像操作，例随机切割、旋转、数据类型转换、tensor 与 numpy 和 PIL Image 的互换等。

    作者回复: 你好，谢谢留言。完美👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻。：）加油~

    
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  • 汤火火火
    2022-01-20
    老师您好，我想问一下，在训练时对图像做了标准化，那测试的时候需要对测试图像做标准化吗？

    作者回复: 你好，汤火火火，感谢留言。 需要，预测时数据做的预处理（标准化之类的）操作要与训练时做的预处理操作一毛一样。

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  • 天凉好个秋
    2021-12-18
    老师你好，在使用 Resize 的时候，出现以下 warning: UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. 在之前的回答中给的解决方案的第二条：将Image.BICUBIC 替换为InterpolationMode.BICUBIC，这个是在哪儿替换?transforms.py的源代码中也没有相关代码

    作者回复: Hi, 是resize中的interpolation参数。 例如，torchvision.transforms.Resize((128, 128), interpolation=InterpolationMode.BICUBIC）。 这个参数接收int也可以，就是当int的时候，就会报这个warning。

    
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  • 亚林
    2022-05-12
    Torchvision 中 transforms 模块的作用图像数据的预处理。怎么标准化，这些标准化参数是如何确定的类？

    作者回复: 你好，亚林 是说标准化的参数如何确定的是吧。 通常来说如果使用其他人的模型做微调的话，就要与原作者的数据处理方式一致，例如后面的图像分类中讲的EfficientNet。我想这也是大部分会遇到的情况。 如果是完全自己重新训练的话，可以参考一些ImageNet上的预处理方式，其实也就那几种，减均值，除以标准差之类的。

    
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  • 问鼎苍穹
    2022-09-11 来自北京
    老师您好，transforms是只能对图像的tensor数据进行处理是吧，对于表格类型的数据是不能进行数据增强的操作是吗，如果要对表格类型的数据进行数据增强应该如何操作呢

    作者回复: 你好，感谢留言。 应该也是可以的，不过我没试过。

    
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  • 快快🔥
    2021-11-28
    老师，我想问下，在transform.dataset()中进行transforms的转换操作，是会将原图像数据覆盖掉吗，还是产生新的转换后的数据。

    作者回复: hi，你好。感谢留言。输入给模型的数据是转换后的数据。原始图像不会变。

    
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  • Jacob.C
    2023-01-24 来自广东
    方远老师好，像FiveCrop这样一个样本变多个样本的变换，dataset加载的时候，标签如何跟着变多呢？不然会对不齐呀。

    作者回复: hi，你好，这块Pytorch会帮我们搞定，不需要额外处理

    
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  • 🐰
    2022-09-10 来自北京
    老师好，我想问一下，我在运行时最后结果不显示图片只显示标签是为什么呢？

    作者回复: 你好，在哪里运行的？运行的哪一段代码？

    
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