作者回复: 你好,谢谢你的留言。是有可以薅羊毛的地方^^。Kaggle每周可以免费使用40个小时的GPU。 我记得还有几个其他的平台可以免费使用GPU,你可以搜一搜“免费GPU”。
编辑回复: 你好,课程是图文加音频形式的哦。
作者回复: 你好,Swaggy,谢谢你的留言。本专栏重点还是PyTorch的使用与一些实战的练习,在实战篇里会穿插一些训练技巧,敬请关注。
作者回复: 你好, 问题1: 1个模型。如果是1张一个权重的话,第3001张图片的猫该用哪个呢? 问题2:首先是按batch训练的。每次训练都会BP更新参数。 问题3:问题1已经回答了。 问题4:没有匹配这一说。输入新的图片之后,模型会前向传播,在网络的最后会进行处理,输出对应类别的概率。通过概率判断模型的最终预测结果。
作者回复: 你好,感谢留言。 你是怎么执行的?用脚本吗?还是控制台,用脚本不print的话不会打印
作者回复: 你好,Zeurd。似乎是这样的。看过用AMD显卡计算的文章,但没尝试过。 现在主流的还是NVIDIA的gpu。
作者回复: 你好,度,感谢你的留言。Python 3(ipykernel)也是没问题的。如果使用IE浏览器的话,先换chrome试一试。还是不好用的话需要告诉我提示什么错误,命令行中会显示。
编辑回复: 感谢支持,专栏每周一、三、五更新,敬请期待!
作者回复: 你好,感谢你的留言。 可以不装
作者回复: 你好,感谢你的留言。 就我们的课程来说很多选择了,没有固定的。我比较喜欢用vim。看你喜欢哪个。