Geek_608066置顶2021-10-20之前看到过方远老师的深度学习深度剖析课程，写的很好，就连我这个小白都能看懂。这次又有了实战课程，666啊～希望我能跟进一步作者回复: 你好，感谢你的留言。希望能与你一起学习、进步，加油～
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李凯2021-10-12看到pytorch深度学习实战直接就购买了，希望能在老师带领下，学有所成作者回复: 你好，李凯。感谢留言，希望能和你共同进步，一起加油：）
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奋斗2021-10-11方远老师你好，小白初学者，之前做过简单的机器学习算法。方远老师，本专拦对于深度学习小白，首先搭建深度学习实验环境，Mac电脑可以吗？比如专栏后面的实战项目mac能运行吗？还是必须要用gpu服务器那。能给个基础的运行环境硬件的参考吗？谢谢方远老师。作者回复: 你好，奋斗。感谢你的留言。对于学习来说Mac是可以的，后面的实战内容有的也是可以用Mac训练的。 不过对于真实的项目来说，都会上GPU的。
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细雨平湖2021-10-20老师，这门课处理的是英文文本还是汉语文本？英文文本在国内用处不大啊。。。作者回复: 你好，细雨平湖。谢谢留言。届时我们将采用Bert，多语言使得语言种类并没有那么重要。中英文都可以处理^^。
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Oditto2021-10-14老师好，对于完全是小白的新人入门，除了专栏中讲的内容之外，有什么自主学习的建议或者经验分享吗作者回复: 你好，Oditto，首先谢谢你的留言。 如果是完全完全小白的话，可以先去看一些机器学习的基本概念。 例如，什么是训练集、验证集，以及机器学习算法的分类（例如，什么是有监督学习，什么是无监督学习）这样的。 如果你已经都知道的话，我觉得可以先学习专栏里的内容。 因为专栏里不光光介绍了PyTorch的使用方法，还会介绍一些背后的理论知识。 例如，什么是损失函数、什么是优化方法等，并且专栏中还有目前主流应用的实战环节。 我相信，你完成了这些的学习之后，你会找到自己感兴趣的方向（自然语言处理、CV或者其他），并且有能力再进一步的自我学习。：）
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lzh2022-10-18 来自北京老师好，我是做后端的，因为项目需要用到yolov5做图像识别，所以用到了pytorch。 以前完全没搞过AI，虽然跟着pytorch的tutorials都能顺利跑下来，但是换成自己的模型best.pt就各种受阻碍了，我觉得我应该是没正确理解pytorch的使用方式，迫于无奈只能重新仔细学习pytorch。 我的目标是拿到一个别人训练好的pt就能建模就能用，所以我暂时并不想了解太多关于底层AI算法的原理。 这门课应该能达到我的目标吧作者回复: 你好，感谢留言。 单纯调用的话我觉得不是一个问题，只要这个模型的提供者有一个模型调用的demo，都可以解决的你的问题吧。
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Chloe2022-01-26老师是自行车爱好者呀，发现每课都是自行车的照片编辑回复: 是呀，老师业余喜欢骑自行车～
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Sendlc2021-10-20赞啊，一直想学PyTorch，最后的实战篇好吸引人，期待。作者回复: 你好，Sendlc。感谢你的留言。后面很精彩～
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rong2021-10-16终于有pytorch的课程了，看了老师后面的课程，老师讲的内容非常通俗易懂。对于小白我的来说也可以很好的理解。作者回复: 你好，rong。感谢你的留言与认可。一起加油。
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李沉舟2021-10-13课程短而精干，简约而不简单，正如pytorch。作者回复: 你好，李沉舟，感谢你的留言。希望与你一起学习，一起进步：）
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