2018-05-25文章都很好，就是缺少代码落地，看起来很理论 3 22
2018-04-12我们动态限流一般是根据资源来进行的，CPU/内存/带宽，存储对于出流部件可以转为带宽。根据响应时间来限流这个想起来比较难实施，后面再研究下。
此外，限流也可以考虑做多级，不同阶段不同的阈值限制，分层去限制，比如操作体统OS层，链接处理，业务处理。
也需要，考虑针对异常用户的识别限制，很多时候，一个异常用户带来的影响会特别大。 1 4
2018-04-01感觉漏斗是最弱鸡的队列啊 3
2018-10-19熔断是限流的一种怎么理解？能不能描述一下熔断和限流的关键区别？ 2
2018-03-20老师好，请问下微信红包退还是怎么设计的，如果使用redis过期通知，订阅者下线再连接期间过期的信息不过再通知 2
2018-12-28看完后有两个问题：
1.漏桶是不是就是一个一级队列？
2.令牌桶和漏桶有什么实质性的区别？
假设处理器的处理速度是100个请求/每秒，所以令牌桶中令牌的投放速度是100个令牌/每秒，假设令牌桶的大小为50，也就是说最多积压50个令牌；
假设现在突然流量变大，以300个请求/每秒的速度产生请求；
对于漏桶算法，因为出口速度是不变的，所以不论请求速度是多少，处理速度都是100/s；
对于令牌桶算法，由于令牌桶中可以积压一定的令牌，所以在流量涌入的第一秒，令牌桶的请求处理速度可以达到150/s，之后都是100/s；
这样分析对吗？如果按这样分析的话，令牌桶和漏桶的区别就在于请求涌入的第一秒的处理速度，这个不同有什么意义呢？只在流量涌入的第一秒多处理50个请求能有什么收益呢？展开 2 1
2018-05-31最好有代码落地，有点书本。 1
2018-04-12期待加防刷设计 1
2018-03-21期待秒杀的文章，不过好像要等挺久的作者回复: 是的，中间还会有区块链加塞
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2018-03-20限流看着怎么有点像熔断？作者回复: 我反而觉得熔断是限流的一种😏
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2020-02-05很好理解
首先，限流的目的是为了保护系统不在过载的情况下导致问题。接着讲了几种限流的策略。然后讲了，限流的算法，包括计数器、队列、漏斗和令牌桶。然后讨论了如何基于响应时间来限流。最后，我总结了限流设计的要点。下篇文章中，我们讲述降级设计。希望对你有帮助。
2020-01-16自己实现过的限流方式就是用redis进行实现的。
$strKey = “limit:qps:” . time();
$intQps = $redis->incr($strKey);
判断intQps该值是否大于某个值
2020-01-02大家好，请教一个关于今天流控，通过队列实现的几个问题：
1）如何区分请求是应该放入到哪个队列（高低权重不同的队列）呢？
2）队列的消费者是后端服务还是当前这个服务呢？
谢谢~~
2019-12-24坚持学习，笔记 https://mubu.com/colla/6a5boAX4mdM
2019-12-08mark- 2019-11-13建议留言要代码的同学们，参考阿里Sentinel
2019-10-04tcp维加斯算法就可以做限流
2019-08-31限流机制：使用Hystrix的相关配置，只对部分接口进行了限流，没有对所有的接口。比如在一些点赞上加一些限流。直接使用hystrix的相关注解实现。
2019-08-10“我们就知道有多少请求大于某个响应时间。如果这个 P90 或 P99 超过我们设定的阈值，那么我们就自动限流。” 这句话中还是提到了一个“阈值”，这个值很难去评估。如果是类似TCP Vegas算法那样，那这个阈值是过去的最小rt，但是实际使用中容易出现误限，在服务无法恢复到之前的最小rt水平时还会导致流量跌零。 老师能否给出一些更具体的实现讲解？
2019-07-11限流算法的设计应该在系统设计的早期就引入，它让我们的系统可以以相对较低的成本来应对突发的情况，保证大流量下用户的可用性。
限流的策略包括拒绝服务，服务降级，特权服务，服务队列缓存等，这好比我们人对事物的处理，当我们发现自己活太多，活太重时，就只好挑重要的优先的来干，干不过来的就排期留着以后做，实在扛不住就拒绝服务休息一下也是保证不被压垮也是对的。
限流的算法包括计数器算法，队列算法，漏斗算法以及限制token算法等 1