这节课的两个模型对我很有启发。创新扩散模型让我知道推动创新时该去哪里找突破口；理性行为理论则让我看到了人的行动事如何产生的，以及受到哪些因素影响。

感谢老师分享，这篇内容也是也是项目和产品的推广手册，其中的几个方法对于工作也很大的借鉴意义。 关于数据，有两个心得:1.很多时候业务部门是看不懂数据的，即使汇报沟通也不会有太明显效果。2.数据分析的过程，不在于技术多牛，更多的依赖于业务的熟悉。

读了老师的文章才真正明白精益的核心，以最小成本和最快速度迭代，先拿到结果再争取资源扩大。这种自下而上的方式，相对于自上而下的旨意下达更有说服力，且不容易出现重大失误。所以突破口在于，要找到你的第一个“客户”，有兴趣和你一起去用数据迭代的“客户”，有了这样一个demo，以后的数据驱动的理念就可以在公司范围内布道。

一个迭代（Srpint） 应该是Sprint吧？

有个疑问，就是创新扩散模型（或者说技术采纳周期）在早起市场和主流市场是有鸿沟的，大部分创新公司也卡在这里，如果创新者和早期采纳者都接受了，但跨越鸿沟和早期大众的这道坎迈步过去，在公司里推进受阻，一般怎么解决？理性行为理论挺有启发的，认知和行为之间有落地距离，之前想的是福格行为模型：动机+能力+触发。