• 菜心1986
    2021-09-23
    请问,这里的百万并发是打到服务端的有效信息么? 这里的百万和通常说的几亿流量是怎么区别的啊。

    作者回复: 是的。区别在于时间单位,咋们这个专栏提到的百万是指秒级,而其他书里提到的亿级流量一般是1天内的pv

    共 2 条评论
    7
  • 呆萌白的大白。
    2021-10-14
    秒杀最重要的就是把流量挡在数据库之前。只让真实生效的数据写入mysql。挡流量最重要的两步,第一步是限制每个用户单位时间内的请求访问。第二步让所有用户请求依次排队进行。关键就是第二步需要用到高性能低延迟分布式锁,java恰好有开源的Redisson解决了秒杀中60%的问题。这个库火到什么程度star和fork比mariadb都多,虽然这个比较不恰当但也侧面反映了该库牛逼的地方。但很多语言没有这个库python go都没有,也没有成熟稳定可替代的。这就是为什么很多人问该项目的主编程语言。希望作者大大能有一个更通用的分布式锁解决方案。可以不看语言,不看库。

    作者回复: 你这里说的redisson是redis官方推荐的Java客户端,封装了redis的分布式锁功能,总的来说,就是简单的用lua脚本整合基本的set命令实现锁的功能,其实其他的语言也可以类似实现。

    共 2 条评论
    5
  • 学会用实力去谈条件
    2021-09-25
    可以简单分享下:线上业务故障/事故的级别定义吗

    作者回复: 一般会从事故的影响大小去定级。几个维度:资金损失,订单损失,客诉量。至于具体是多少阈值,要结合自身业务看了。

    共 2 条评论
    4
  • 阿福
    2021-09-22
    项目是用什么语言,Java吗?

    编辑回复: Nignx服务有Lua语言,后端服务都是Java。

    
    3
  • 李威
    2021-10-19
    老师在文中提到的三百万并发,请问是用了多少台机器做到的呢,以及机器的配置是如何的,感谢。

    作者回复: 秒杀涉及整个交易链路很多的系统,比如商详页,结算页,商品,订单,支付,促销等环节。各个系统根据秒杀场景视情况独立隔离部署,而秒杀系统一般负责隔离秒杀结算页,结算页如本专栏介绍分网关层和业务层,为支持百万秒级并发,网关层一般需要几十台物理机或高规格容器(32C),而业务层也需要不少容器来支持。综合整个链路的系统,大概几万C的计算资源是少不了的。

    
    2
  • _xcc
    2021-09-22
    还想问有没有代码仓库,看到Github地址就满足了

    编辑回复: 安排!

    
    1
  • 张申傲
    2021-09-22
    道阻且长,行则将至。打卡

    编辑回复: 期待同行!

    
    1
  • sky
    2021-09-22
    虽然语言只是一个工具,但还是想问下作者是用GO来实现嘛 是的话就下单了啊

    编辑回复: 抱歉,不是。Nignx服务有Lua语言,后端服务都是Java。

    
    1
  • Geek_d0863b
    2021-09-27
    怎么进群啊

    编辑回复: 课程介绍页有链接哈

    共 2 条评论
    
  • LouisYuan
    2021-09-25
    希望老师后面讲解的时候可以少一点语言相关的,让对Java不了解的也能看明白

    编辑回复: 收到,我反馈给老师。

    
    