2018-10-15正如二爷所述从用户角度去拆解流量流失问题，关键是要找到适合自身产品特性的维度，除了客观用户属性诸如：年龄，性别，新老客户等，我们还可以根据在CRM中以用户的标签为维度进行拆解。
但我认为在实际工作中最考验人的地方不在于对数据多维度的拆解，而在于我们找到问题点后需要从新把拆解的维度进行聚合分析。就像得出某类特征用户在某个页面的流量流失很厉害，最终我们还是要不断的匹配不同的维度，回到宏观层面去分析是什么原因导致的。 2
2018-10-24二爷提到开学初家长齐齐送小孩导致的流量暴跌，联想到知乎上经常有借助爬虫插件、百度指数、google trends 等工具分析社会现象的帖子，看完都不明觉厉。请教二爷有必要自己上手做这样的实操练习用于熟悉分析工具、培养数据感觉甚至积累经验吗？正确的练习方式应该是怎样呢？多谢了。 1
2018-10-19讲的好- 2018-10-19这节课讲的好
2018-10-16因为还未曾接触过数据分析的内容，想请问下二爷关于数据分析是否有拓展延伸的阅读材料推荐呢，想打打底。谢谢
2018-10-15学会与数据共存。
数据给我们带来的是不同维度且更为精细的展示，有时我们的感觉并不靠谱，产品也是如此，光靠记忆是不准确的，有时候冷冰冰的数字反而更为代表真实的用户行为，在数据达到一定程度时，这样的分析更有作用。
不过，我突然想到，将一个人拆解为如此细分的颗粒，像今日头条那般换取商业利益，这样的算法是否有解呢？展开
2018-10-15想问二爷，今天饿了么和百度外卖正式宣布了合并。但是我一直有个疑问，这种同类型产品的合并，如果你是其中一家的产品经理，会如何在接下来的产品规划中，打造异同点和相同点呢？
2018-10-15一个项目上线后对两周数据复盘，复盘关注点是将上线前和上线后的数据进行环比分析转化和营收，还是必须拿AB测的数据进行分析才行。