• 学要有所用
    2021-09-08
    在睡梦里,我认为股票的涨停随着我的想法决定涨或停; 在对未来的期望里,我认为预测未来哪只股票会上涨,完全是小菜一碟; 但当我清醒时,我的理智告诉我:预测分钟级的螺纹钢期货涨跌是比较现实的,因为随着时间的推移,各种不可控因素变得越来越多,时间越长,预测准确度越来越低,只有在较短的时间里,才能将各种影响因素缩小到可控范围,提高预测准确度。股票里的技术分析,诸如KDJ,MACD,布林线等,一般都用来预测短期行情,前期好的行情离得越近,越能判断近期涨势,两个离得近的金叉,比两个离得远的金叉可信度要高,我想这跟股市的瞬息万变强相关,上一秒好的行情可能在下一秒就变差了,时间越长,用于预测的有效信息偏离性越大。 由此可见,越是稳定的走势,越有利于预测分析,我能虽然无法准确预测哪只股票会涨,但是我们可以判断哪些股票较差,基于这一点,可不可以利用机器学习使用相同数据周期性进行预测呢?比如:对近期的股票以周为单位进行一次技术分析,通过综合对比,剔除以周为单位走势较差的股票,留下相对平稳的股票,待大范围选取相对好的股票后,再以天为单位对股票进行预测。

    作者回复: 比如:对近期的股票以周为单位进行一次技术分析,通过综合对比,剔除以周为单位走势较差的股票,留下相对平稳的股票,待大范围选取相对好的股票后,再以天为单位对股票进行预测。 这个想法是非常好的,就是文中提到的要更注重细节,把更多精力花在数据清洗,特征筛选上,这样才能提高模型的准确率。

    
    7
  • 宇宙全栈
    2021-09-08
    感觉这段时间和实战相关的知识比较多,需要通过动手和练习来掌握。

    作者回复: 肯定是这样的,不实践其实跟没有学是一样的。

    
    3
  • 学要有所用
    2021-09-09
    如果仅是用于投资,需不需要专门去学习机器学习?如果需要,学哪些就够了?

    作者回复: 没必要专门去学机器学习,机器学习只是投资方法之一,前面讲了那么多策略其实跟机器学习也没有关系。

    
    1
  • 进化菌
    2021-09-08
    用机器学习模型寻找下一周可能上涨的行业,我认为这个比较适合。 判断行业趋势的准确性,机器有大数据分析处理的优势,准确性会更高一些~

    作者回复: 这个对于散户应该更友好一些。实现成本比较低,交易频率比较低,更容易落地

    
    1
  • cymx66688
    2021-09-08
    王喆老师,想请教下,股票或基金的历史数据可以从哪里获取呀

    作者回复: 没有公开的全量数据集,建议在一些量化投资平台上研发策略

    共 2 条评论
    1
  • dbtiger
    2021-09-08
    思考: 我认为“我想训练一个分钟级别的预测螺纹钢期货涨跌的模型”更适合机器学习方式解决,因为条件明确,规模小(单一期货、时间限制1分钟)。 这章不明觉厉!

    作者回复: 很好的思考,其实没有标准答案,结合自己的优势,自己的爱好,有理有据就好。

    
    
  • whileflow
    2022-11-19 来自广东
    对于散户来说,适合长线投资,要用机器学习方法的话,可以选用比较稳定的股票,按较长的时间区间来采样和预测比较合适吧
    
    
  • Yang Hong
    2022-04-08
    老师您在文中提到了“金融数据里的噪声更大,很多数据点都是杂乱的随机波动”,我想在数据清洗过程中应该需要对数据平滑处理去噪吧?但是这样是否也会损失有用的信息,您平常是如何平衡这两者的呢?
    
    