Python优先队列
（1）一般优先队列
from queue import PriorityQueue as PQ
pq = PQ()
pq.put(1) #添加元素（入队列）
pq.put(2)
pq.queue #输出所有元素 output: [(1, 'b'), (2, 'a')]
pq.get() #出队列 output: (1, 'b')
（2）MinHeap
#heapq 模块实现，默认为小顶堆
import heapq
self.pool = nums
heapq.heapify(self.pool) #初始化heapq（将数组self.pool定义为heapq类型）
heapq.heappop(self.pool) #从heapq中取出顶部min
heapq.heappush(self.pool, val) #将val压入self.pool中
heapq.heapreplace(self.pool, val) #将self.pool的顶部min替换为val

Java优先队列
//一般优先队列：默认MinHeap
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>(); //空优先队列定义，默认为：小顶堆
q.size(); //堆当前大小
q.offer(val); //添加新元素val
q.poll(); //取出堆顶元素，并删除
q.peek(); //取出堆顶元素

/**
 * 解题思路
 * 1. 声明一个队列 （注意 java 的队列是个接口 使用它的任意实现即可 这里用的是 LinkedList）
 * 2. 在插入的时候 对队列 翻转 之后所有操作 使用队列操作即可（ 这个时候的队列 已经是逆序了）
 * push()
 * 插入元素
 * 遍历当前队列 将移除的首元素 放置与 末尾 queue.offer(queue.remove());
 *
 * @author stone
 * @date 2019/1/10/010 14:47
 **/
public class ImplementStackUsingQueues {

    private Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();

    public void push(int x) {
        queue.offer(x);
        for (int i = 1; i < queue.size(); i++) {
            queue.offer(queue.remove());
        }
    }

    public int pop() {
        return queue.remove();
    }

    public int top() {
        return queue.peek();
    }

    public boolean empty() {
        return queue.isEmpty();
    }
}