遂行置顶2021-09-01跟老师想法一样。基础算法啃起来好累，用中学比较适合，看完了Python机器学习，虽然大概的东西都清楚了，但是那些都是用着现成的数据库，怎么收集数据 怎么标记 怎么部署都苦于木有项目，下手头疼π_π跟老师学学 跟邱锡鹏教授的书一起看作者回复: 嗯，关于数据收集这一块，的确是一个痛点。这部分苦恼在于各种环境、各个公司数据的来源肯定都大有不同。因此也没有定法，不过，对数据的清洗和整理是所有项目中必然要耗费很大力气的事情。
1- 遂行置顶2021-09-01过份了 预测女友今天开不开心(;_;)
作者回复: 哈哈，没有足够的历史数据是很难做到的。有了足够的历史数据，那你基本上也就不需要机器去预测了。😍
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在路上置顶2021-09-01看到要讲解的案例，都是公司运营需要的内容，果断入手。作者回复: 对，很希望这个课程能够启发大家思考如何把机器学习算法落地到具体工作中。
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一颗菜置顶2021-09-01你那几本SAP小黄书让我啃到现在，原来你早就不做ABAP了😂作者回复: 哈哈，一看这就是老哥们儿了。这一晃都十多年了已经，与时俱进哈。🤣
共 3 条评论6- 白白置顶2021-08-31能问下这个课是基于tensenflow还是pytorch还是sklearn的吗?
作者回复: 咱们这个课程，强调动手实战，强调快速上手解决实际问题。 机器学习部分，我们使用sklearn工具；深度学习部分，我们使用建立在tensorflow基础之上的，对使用者更为友好的Keras框架。
2 - hbuelgr置顶2021-08-30买了书。一看到专栏，立刻入手。
作者回复: 哇，感谢支持！《零基础学机器学习》这本书和这个专栏相互补充，两个系列，各成体系，配合着学，效果最棒！！
14 - 李慧文2021-08-30感觉这个课，好像是我也听得懂的类型
作者回复: 嗯，的确是的，正是为了让希望轻松学习的读者而准备的。
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keke2021-08-30老师说的痛点也正是我的痛点，机器学习的书买了很多，但看了几页都看不下去，希望这个专栏可以坚持学完，入门机器学习~~作者回复: 嗯，懂你的痛。握手。咱这就一起轻松入门。
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曹翔2021-12-03强烈推荐老师的《零基础学机器学习》这本书，非常棒！期待老师可以再有些推荐的书或者资料。作者回复: 感谢你的推荐！ 在入门阶段，机器学习书籍我推荐OReilly火蜥蜴书《机器学习实战》第二版，深度学习的话，就是《Python深度学习》。 在进阶阶段，我建议大家去Github广泛涉猎开源的代码，去Arxiv看看最新的论文，有些论文会同时提供代码实现。
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宏伟2021-09-14怎么进微信群呢？作者回复: https://time.geekbang.org/column/intro/100085501 课程首页有加群方法
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