莹子2021-09-24精准率就是你找到的马，找对的占比 召回率就是所有的马，你找出来多少 类似于其他场景： 招揽的顾客中，真正有消费的客户占比，就是精准率 一个市场中，所有有意向的客户中，已经来消费的，就是召回率 那么置信率与置信空间在现实市场环境中，有哪些应用呢？作者回复: 给你一个市场调研问卷，你一定要问问这两个指标，要不就容易被忽悠啦
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trust2021-09-27老师，请问附录中是怎么一下子看出来样本是正态分布哒，如果不是正态分布，还可以这么用不作者回复: 不能，数据分布是算法之前，数据探索第一步要做的
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进化菌
2021-08-23准确率和精确率，其实就相当于射箭中靶子的概率，准确率说的是整体上射中靶心的概率，而精确率是规避不射中靶心下精准的概率。召回率大概就是将错误修正后的概率吧。 置信区间，有点像别人问，你有几层把握拿下Ta~作者回复: 有这么点意思，哈哈
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那时刻
2021-08-23关于AUC 曲线、F1 Score、PR 曲线、增益和提升图 AUC曲线与ROC曲线，F1，PR曲线，机器学习中有应用，在应用中作为评价模型的指标。麻烦老师能再解释一下吗？ 另外增益和提升图，不知应用场景是什么？作者回复: 这些内容需要讲2节课啦，需要好好整理下。整体来讲是算法专业同学要深入了解的，可以学下极客时间的算法课，里面是有介绍的。
共 2 条评论2- 不再是入门水平pytho...2021-11-25准确率、精确率、召回率、置信区间一定要结合不同的业务场景去看，而不是割裂的单独看某个指标，在金融科技领域，用户做消费贷，一个重要的因素是减少坏账、逾期率，控制风险，避免资质差的用户太多，但是控制风险不是说没有逾期，就要保证准确率和召回率达到一个相对最优的程度。
作者回复: 是的！
Juha
2021-10-16老师，想要问一个问题，就是置信度和置信区间，是不是数据服从正态分布才可以，因为95%实际上是正态分布下的 均值 +/- 1.96*标准差 区间范围数据的面积占钟形总面积的95%，如果不服从正态分布的话，实际上这个 均值 +/- 1.96*标准差 区间范围数据的面积占总面积的比例 是不是就不是95%了。作者回复: 是的，抽样这节课也说过类似的事情
共 2 条评论- 莹子2021-10-13l老师 ，我们现在在做大宗商品的每日价格预测 预测的方法是：1、参考昨天市场行情价格 2、结合公司的库存、客户签约价格等因素 制定出公司的指导价格。 现在选用了8个模型去跑出去，看看当日公司指导价格和当日市场价格进行误差分析，但是没有一个模型一直表现的很好，总是今天这个模型误差小，明天那个模型误差小。不知道该选择哪个模型去指导？ 这种情况下，我们还应该做些什么？
作者回复: 你基于的数据准确么？我朋友做这方面的时候，真的会派人去一些仓库盯着车和库存的，有时候要综合考虑问题
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纸老虎2021-10-09这儿的概念在图像识别里会使用，应用场景上还有哪些场景会用到？谢谢作者回复: 分类算法都会用到。
睡前不玩手机2021-10-09准确率1 鹿 99 马的例子, 如果指鹿为鹿 1 次, 指马为马 99 次, 准确率是 1% 还是 100%?作者回复: 准确率要看预测目标，鹿1%，马99%
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熊2021-09-10那么问题来了，以审核为例，查全意味着误杀概率高即安全但体验不好；查准则意味着体验好但是不安全网站被封杀；那么查全和查准的关系是数学里的什么关系？如何用公式表示呢？作者回复: 课程里的公式就是准确公式，总量是一个，其实是此消彼长