2019-12-17伯努利分布，俗称01分布，可以简单理解要么成功要么失败，如果成功概率是p，那么失败概率是1-p，分布率：P（n）=p^n*（1-p）^（1-n），同时伯努利分布满足如下公式：P（X=k）=Cn^k* p^k *（1-p）^（n-k），解释：如果一个实验满足伯努利分布，那么连续实验n次，其中k次结果是1（1代表上面说的概率为p的成功）的概率 1
2018-04-01很可能是这个时段总的用户量比较多，是不是应该比较少？ 1
2018-03-02比如求今天某商品的点击率和曝光率，如果当前没有显示率和点击率，就用之前的显示率除以现在的曝光率，在乘以时间折扣。，如果现在有点击率和曝光率，用贝叶斯平滑（用历史数据做的先验概率，分子加上点击率，分母加上曝光率）。 1
2018-04-10超参的设置，在冷启动下，会考虑历史水平降权，但是对刚开始的更新很敏感。也是类似一个EE的取舍。另外如果资源允许，分批测试我觉得应该会更好。
2018-02-26或者是同一位置的次数之和- 2018-02-26简单地猜想可以用整体的，或同一类别的，同一时间段的总显示次数和点击次数来作为先验概率中的数值。