• 波波安
    2018-10-14
    1、f5一般用在四层负载,软负载一般用在七层负载
    2、f5性能和功能都很强大,但是设备价格昂贵。软负载成本低,而且可以横向扩展,功能可定制化开发,更加灵活。
    
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  • 正是那朵玫瑰
    2018-10-11
    老师有几个疑问?
    最少活跃连接算法:客户端是怎么知道提供者有多少连接呢?
    自适应最优选择算法:性能好坏是根据提供的响应时间抽样统计吗?还是要提供者提供相应的接口给客户端调用来同统计?
    
     7
  • Alayang
    2019-04-01
    最少活跃连接之前老师说过,每一次来一个请求就会+1, 请求完返回就会-1,白学了,二楼
    
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  • 阿恺
    2018-10-02
    在加权轮询算法中,通过一个随机数去访问生成序列,就不需要考虑生成序列的顺序是否合理的问题。

    作者回复: 那就不是轮询了吧

     1
     3
  • arebya
    2018-10-10
    “在实际设定时,可以设置 20% 性能较差的节点权重为 3,其余节点权重为 5”
    这个有什么依据吗?

    作者回复: 经验判断,2/8原则,不一定严格按照这个设定

    
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  • godtrue
    2019-06-15
    原理讲的通俗易懂,赞👍,具体咋实现自己玩吧!
    软硬件的负载均衡都没直接实现过,推测硬件性能更好价格更高比较硬不灵活。
    
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  • 木木木
    2019-02-12
    F5应用在网络的三层(网络层),可通过ip重写来实现负载均衡,优势是应用逻辑无关性,性能超高。缺点就是贵,而且没法订制,因为对传输层和应用层都不了解,没法根据特定应用比如url做负载均衡。
    软负载一般工作在四层或七层,haproxy或niginx,优势是可定制性强,成本低。
    
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  • lwt
    2018-10-08
    自适应最优算法中,是通过哪些指标去衡量服务提供者当前的性能的呢?
    
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  • A星空之夜
    2018-10-03
    motan中有对自适应最优选择算法的支持吗

    作者回复: 目前只在微博内部版本有使用,还没有对外开源

    
     1
  • Ricky Gu
    2020-01-21
    自适应算法是根据返回延迟来调整请求的数量,有没有可能动态调整链接数量呢?就是活跃链接数量
    
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  • 亚林
    2019-05-30
    软负载便宜,F5太贵
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  • 妥协
    2019-03-18
    最小活跃链接算法是依赖,客户端和服务端通过短链接通信吧。但是短链接的要频繁的建立和断开链接,为何不用长链接?
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  • 笑忘日月星辰
    2018-12-25
    加权轮询例子中,如果要尽可能保证生产的序列的均匀,序列设置为{a、a、b、c、b、a},在第7次访问开始,又从a开始,这样第6,7,8三次访问的节点都是a,也会造成节点访问失衡吧,如果设计为{a、b、a、b、a、c},更能保证序列的均匀吧,古月老师?



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  • CYoung
    2018-11-30
    受教,不咋懂,理论都还好理解,怎么实现嘞
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  • wenxueliu
    2018-10-29
    让客户端实现负载均衡策略,难道新浪就是这么玩的?

    作者回复: java版本motan是这么实现的

    
    
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