2018-11-03世界好小，大佬作为滴滴复试面试官 32
2018-10-071。降级方案可以这样设计：当秒杀流量达到 5w/s 时，如何判断达到了5w/s呢？我想到的写一个windows服务或者一个工具不停的跑，但这样也太low了吧。期待老师更好的方案？
2.客户端限流，是在数据库做配置吗？配置某些用户不让发起请求或者发请求次数的限制吗？
3.服务端限流，完全不明白，请老师举例说明一下。
4.例如我们的系统最高支持 1w QPS 时，可以设置 8000...，你是怎么判断是否到达8000?作者回复: 统计qps用一个计数器就行，来一个请求加一，一秒统计一次
客户端和服务端限流是针对rpc调用来说的，发起方可以理解为客户端，调用方可以理解为服务端，限流就是分别限制发起方和调用方的次数 9
2018-10-14从第一篇到第最后一篇大都是思想理论指导，有具体的例子和实现伪代码会更好作者回复: 具体的实现，还是留给大家自己尝试啦☺
7- 2018-10-07编码阶段：例如涉及远程调用问题时，要设置合理的超时退出机制，防止被其他系统拖垮，也要对调用的返回结果集有预期，防止返回的结果超出程序处理范围，最常见的做法就是对错误异常进行捕获，对无法预料的错误要有默认处理结果。
1.如何判断调用一个接口超时？接口那边不会返回超时标识的。
2.结果集有预期,后面请举一个具体的例子说明一下，什么预期，程序处理范围，错误异常进行捕获，默认处理结果等等。作者回复: 接口超时设置以及异常处理很多开源框架都有，建议你看一下例如dobbo这种框架是如何实现的😊
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2019-02-26之前分布式QPS限流用的Redis+lua实现的，还好用的redis cluster集群结构，100个节点，几十万QPS都稳定扛下来了 1
2018-11-14意犹未尽，内功心法口诀已经传授，下面就看悟性和修炼啦！
为了系统的高可用，我们需要B计划，为了使系统仍然可用，我们准备了降级、限流、拒绝服务三件法宝。每次备战，也玩这些！不过是组织配合实现自己完全实现还远的很。
这个专栏值得反复回味！作者回复: 😉
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2018-10-16老师可否提供一个demo呢作者回复: 像load保护这种功能在阿里开源的tengine系统里其实有实现，你可以去了解一下
其他的限流降级这些在阿里开源的中间件产品里也都有实现，大家可以去下载学习一下 1
2019-10-24请教一个问题：“限流”和“拒绝服务”两种方式本身也会消耗服务器的资源，如果对应服务器的资源也超负荷了，系统不是一样会被压垮么？
2019-09-26期待有针对客户端与服务端分布式环境的限流讲解- 2019-04-13请问“统计qps用一个计数器就行，来一个请求加一，一秒统计一次”这种方案如果遇到【0.5，1】【1，1.3】两个区间都有4.5WQPS，假设最大是5WQPS，这样单秒没有超，可是【0.5，1.5】超了怎么处理呢？
作者回复: 还没看明白你的意思😂
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2019-03-24我初试都没过，所以也就没机会碰见大佬了作者回复: 继续积累积累，继续努力一段时间再来
2019-03-19许老师是把方法论给我们了，要真正掌握还是要在工作中不断实践。
2018-12-12看完了，非常不错！赞，期待新的课程上架。
2018-10-15老师， 如何根据并发量有效的计算需要多少台机器， 比如 LB，WEB，CACHE，MQ，各需要多少台机器。有没有一个参考值作者回复: 这个要更每个环节的系统能支持多大的负载来计算的，比如cache单台能支持多大的并发请求，然后要根据总请求量单台的性能
还要计算最外层的请求分别对应到每个环节拆分的请求数，例如一个web请求可能对应多个cache请求。
2018-10-07最讨厌的就是kpi考核，不是流行OKR吗作者回复: 执行起来，感觉差不多😂