• 李柏楼
    2021-08-11
    突然有个疑问,哈珀定律中,星系与地球的距离是以地球为参照物吗,如果是,会不会犯和地心说类似的错误啊

    作者回复: 好问题啊,不过在宇宙这么大的单位里,太阳系已经成为了一个点,另外测量的是相对膨胀速度,所以地心还是日心都没有关系,证明越边缘的星系速度越快就可以了。

    
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  • 那时刻
    2021-08-11
    老师文中提到:散点图为了能够明确展示数据之间的趋势,我们的 Y 轴必须要从零开始。如果Y轴的值都是100以上,也必须从零开始么?

    作者回复: 是的,因为散点给的是一个大趋势,特别是大部分散点图,会不断增加新的样本点,从0开始,是这个图的要求

    共 2 条评论
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  • 洪
    2021-08-12
    感觉德克萨斯神枪手的弹痕也可以理解为一种人工筛选过后的幸存者偏差

    作者回复: 哈哈,是,人为的幸存者偏差,更恶劣一些

    
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  • 智仔
    2021-08-11
    由數據看趨勢然後再找出規律……但問題是要有多少數據才能產生足夠信心的規律呢?感覺從數學問題要變成哲學問題…最後再變成神學思考了🤣🤣🤣

    作者回复: 哈哈哈,数据是有灵魂的,我将用我的一生去追寻他。

    
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  • felicia
    2021-08-28
    散点图误区的3种情况,归因都是因为数据不够全面与完整导致的对吗?那我们可以怎么确认手上的数据是已经足够全面及完整?

    作者回复: 可以学习下采样这节课

    
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  • 80分
    2021-09-16
    散点图能反映两个变量之间的关系,气泡图能反映三个变量之间的关系。但要解读这种关系, - 有时候还需要结合背景信息。否则要么发现不了规律(选民反馈散点图),要么误判了规律(美国人体重散点图); - 有时候也会因为样本不具有代表性,导致发现的规律不能适用于整体(得克萨斯神枪手谬误和幸存者偏差)。

    作者回复: 是的,总结的很棒

    
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  • MerryJI
    2021-08-14
    用散点图体现销量和数量的关系,地区或客户作为大小可以做成气泡图。

    作者回复: 销量和数量?还是销量和产量?

    
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  • 潘霓
    2021-08-14
    绘制散点图的数据有什么条件?既要选择相关数据,又要排除人为干扰

    作者回复: 可以参考抽样这一节课的内容,数据来源问题

    
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  • 小蜗
    2021-08-13
    为了避免出现文中提到的误区,好像最难的地方是在画散点图时,需要多少数据量,或者说多少数据量才能保证得出的散点图是合适的。老师,这个有没有经验分享?

    作者回复: 散点图的原则是,数据越多越好,因为很多趋势是会变化的。 如果说最少数据来看出可能规则,可以看抽样那一节课,散点图的数据源来自于抽样和统计数据

    
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  • 进化菌
    2021-08-11
    散点图,发现趋势的规律。我首先想到的是地铁上来来往往的人群,会出现上下班高峰的密密麻麻,而其他时间段林星可见,挺有趣的东西~

    作者回复: 哈哈,加上地区,时间就变成带时间轴热区图动画

    
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