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<<人工智能基础课40>>数字巴别塔：机器翻译
回答老师问题:
在另一个角度上，机器翻译的进展对语言本身的发展也存在着反作用。语言并不是自然出现的，而是人类社会的产物，其发展也势必会受到人类文化的影响。那么人工智能的发展到底会对人类自身产生何种反作用呢？
1,依赖,人使用了工具后,会特别依赖工具;
2,失去自身的进化能力

今日所学:
1,1949 年，洛克菲勒基金会的科学家沃伦·韦弗提出了利用计算机实现不同语言的自动翻译的想法，并且得到了学术界和产业界的广泛支持;
2,语言作为信息的载体，其本质可以被视为一套编码与解码系统，只不过这套系统的作用对象是客观世界与人类社会。
3,将字 / 词看成构成语言的基本元素的话，每一种语言就都可以解构为所有字 / 词组成的集合。
4,而引入中介语言可以把所有语言的编码统一成为用于机器翻译的中间层，进而实现翻译。
5,基于深度学习和海量数据的统计机器翻译已是业界主流;
6,机器翻译的实现理念从句法结构与语序特点的规则化解构转换为对大量平行语料的统计分析构建模型，曙光才出现在地平线上。
7,一个神经网络以任何语言作为输入并转换成任何输出语言，而不需要任意输入 - 输出语言之间的两两配对;
8,零知识翻译的实现要归功于神经网络的迁移学习特性;
9,语言和文字本身就可以视为对客观世界进行编码的系统;
重点:
1,早期的机器翻译采用的是逐字对应的方法；
2,语言学的进展使机器翻译转而依赖句法规则；
3,谷歌将神经网络引入机器翻译之中，利用大量数据提升翻译精确性；
4,神经网络可以通过迁移学习“桥接”不同的语言，实现零知识翻译。