吴磊老师好~ 默默学了老师的课程，哈哈这节课关注点完全在为啥我没中签了。关键还是我和老公两个8倍率摇号都不中，这大概只能怪人品了呢。。。 官方的倍数太简单粗暴了，我觉得可以考虑用指数方式进行放大摇号时间长的人的倍数。两个初步想法，应该还得更多考虑公平再加细化。 (1)倍率=EXP(LOG2(MAX(1,累计摇号期数-MagicNum))。 经初步计算，假设MagicNum为36，摇号71期的可以有1.1%的中签率；MagicNum为48，摇号71期的可以有3.3%的中签率；MagicNum为60，摇号71期的可以有3.8%的中签率。 (2)倍率=100.0*sigmoid(累计摇号期数-MagicNum)。其中sigmoid=1/(1+exp(-z))为常用的函数,它的取值范围(0,1)。 为了保证总参与摇号样本数不至于过多还可以考虑同比例缩小倍数等等。初步尝试添加一些权重换算后发现这两种方法都可以把摇号很久的概率提高到百分之几。 另外老师我想请问下，所有批次一起统计官方倍率下中签率会不会是幸存者偏差导致的正态分布，因为中签的后面批次就不参与摇号了。我统计每一批次官方倍数下中签率，除了13，12倍数据基数太小不满足统计规律外，整体中签率确实是倍数越高中签率越高的。但是其实高那么零点几百分比完全无效哈哈。我用sql把意思写在下面，希望老师指正。 批次 倍数 参与人数 中签人数 中签率 201906 13 47 0 0.000% 201906 12 81094 338 0.417% 201906 11 102792 436 0.424% 201906 10 142112 530 0.373% 201906 9 235860 789 0.335% 201906 8 248556 712 0.286% 201906 7 263499 677 0.257% 201906 6 378509 829 0.219% 201906 5 407661 746 0.183% 201906 4 381066 585 0.154% 201906 3 362343 391 0.108% 201906 2 359586 244 0.068% 201906 1 372312 107 0.029% # 1. 统计每一批次官方倍数下中签率 SELECT aa.batchnum, aa.times, count(*) all_num, count(bb.carnum) AS lucky_num, count(bb.carnum)/ count(*) AS ratio FROM (SELECT a.batchnum, a.carnum, count(*) AS times FROM apply a GROUP BY a.batchnum, a.carnum) aa LEFT JOIN lucky bb ON (aa.carnum = bb.carnum AND aa.batchnum = bb.batchnum) GROUP BY aa.batchnum, aa.times;