一个软件工程和数据科学都能给公司创造价值的团队，如果团队有一定的自主安排时间。我觉得留下10%~20%的时间定期做一些分享(一定要上台讲)；做一些特定话题的小组讨论，小组中每个人可以发言，指定不同的组长，限制单个人的最长发言时间。根据参与人员的评价，专业人员的评价作为考核和未来沟通改进的标准之一。

现实中怎么掌握这个节奏，投入多少资源依赖于公司的现状。在国内产品，运营的节奏有时很快。我的感受是不少中小公司在大数据运维和搭建环节人员资源都紧张。产品想清楚最核心的关键需求是什么，与开发团队紧密协作找到当下性价比高，效率可控又不会为将来埋太多坑的解决办法，在这个前提下，数据科学和算法团队有更大的空间随着公司一起成长，创造更大价值。