2017-11-09百亿特征是多大量文本特征onehot变换而来，从而导致大量特征值都是0，也就是稀疏问题 5
2018-11-03百亿特征是大部分都是onehot出来的吧，原始特征其实没那么多。 3
2017-12-03关于什么时候用ftrl 个人认为 如果数据量相对小 使用开源的LR库可以解决问题 就不需要用ftrl 否则 应该采用ftrl 因为它支持增量更新 有稀疏性 是在工业界得到充分验证的技术。此外 有个问题想咨询下洪老师 有没有什么论文讲工业界搜索广告特征工程方面的文章 或者洪老师能否介绍下经验 选取什么特征比较有效 谢谢作者回复: 目前并没有太系统的这类工作。主要是每一家的系统差别都很大，可能很多经验无法直接推广。
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2018-10-20模型真的是繁多；
不过坚信一个道理，模型容量越大，需要越多的数据、计算能力、架构能力；
从LR到GBDT+LR，到GBDT+FM、到WIDE&DEEP，现在又出现了FTRL，要学习的真的很多；
然而在统一需求下，比如CTR预估，这些都能实现；怎么选择模型也是一个需要细致探讨的问题；展开 2
2018-08-02论文路径能提供下吗？
2017-10-24百亿特征？这么多特征是怎么来的？
还有模型稀疏，这个怎么理解？