• somenzz
    2021-07-20
    思考题：定时任务，先删除文件，然后执行下上述脚本，控制浏览器强制刷新。

    作者回复: 赞！

    
    1
  • 任
    2021-04-14
    如何生成图片放在PPT中或者纯粹是PPT

    作者回复: 这里要再追问一层 图片是怎样制作出来的？ 之后才是图片转换PPT的操作

    
    1
  • Ed_Lee™
    2022-02-04
    之前在工作中，用plotly做过类似的动态分析图（数据格式是dataframe），当时觉得图例类型也覆盖的很全；听说echarts很强大，但自己一直也没用过 因此想请教下，plotly和echarts之间对比，它们会有很不一样的适用场景吗？

    作者回复: 结论前置，没有区别。 图表的主要区别在于类型、样式，这两个软件没多大差别。 要看更细节的地方，那就是生成图表的便利性，是否支持动态图表，是否支持多个格式的导出（图片、SVG、动图、视频等）。刚巧这两个图表生成方式都足够简洁，都不支持动态图表。所以它们两个差别不大

    
    
  • 天国之影
    2021-12-11
    如果使用Jupyter Notebook运行，可以使用map_chart.render_notebook()进行展示 代码示例：https://relph1119.github.io/TechBooks-ReadingNote/#/python_office_automation/section05

    编辑回复: 看到你一直在坚持学习，还能针对细节提出问题，非常棒哈！另外，如果想保存成jpg，需要在保存前增加一句 image.convert('RGB') 即可

    
    
  • 谢韬 Fragos
    2022-03-30
    为了让加载的这些json数据容易阅读， 我写了下面的代码让数据结构匹配缩进。运行后就很容找到areaTree 和children 。 import requests import json url='https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5' data = requests.get(url) print (data) alldata= json.loads(data.json()['data']) print(alldata) print(type(alldata)) readable_file = 'readable_eq_data.json' with open(readable_file,'w',encoding='utf8') as f: json.dump(alldata,f,indent=4,ensure_ascii= False)
    
    1
  • ifelse
    2023-07-22 来自浙江
    学习打卡
    
    