先定应用场景，明确任务，再讨论批处理和流处理适用于这个场景下的哪个任务。 批处理非常适合需要阶段性处理数据的场合。 流处理非常适合用于需要快速处理数据的场合。 我这里举例子： 应用场合：室内-居家环境 任务1: 气体浓度实时汇报 答案：流处理更佳，因为数据源做了数据采集之后，最好就是把采集到的数据直接做处理并且展示，这样才能实现气体浓度的实时汇报。 任务2:gas leakage检测 答案：流处理更佳。因为gas leakage检测的核心就是快速，及时检测。一旦出现gas leakage，数据源采集数据已经发现异常的时候，还需要将采集到的数据进行扎堆处理后才能反馈，就已经没有及时的功能，也就失去了快速检测的意义。 任务3:室内气体长期监控以及未来气体浓度变化趋势 答案：这个一定是批处理更好。例如你需要做过去一个星期的室内各个气体的浓度变化情况，这当然需要采集到过去一个星期的所有的数据，然后做数据处理以及相关的数据应用以总结出过去一个星期各个气体的浓度变化情况。如果你需要根据过去的情况去对未来做预测，第一步就需要获得过去的数据，这些过去的数据数量庞大但是互相具有一定关联性，如果采用流处理就很难利用到同一时段不同时间的数据的关联性，所以要用到批处理。