2018-01-29Peter Harrington 的 Machine Learning in Action在做聚类时阅读和实现了里面的代码。优点是代码挺详细的，除了numpy, matplotlib, python的基本包外，没有用scikit learn等高级包，对算法的数学计算更清晰。作为入门实践还可以，篇幅不多，涉及的算法有限，相对比较基础。
如果能有更多这种专门针对某个细分领域或工具环境里的机器学习或深度学习，同时也有代码和详细的注释，解读的参考书或文档盼望也能推荐作者回复: 这种专门领域的书怕是很难找到的。
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2018-06-07集体智慧编程，机器学习实战比较类似，讲得比较浅而且比较零散，如果能有一个项目级的实践课题能把工业界常用的方法串起来就好了，目前市面上居然就没有作者回复: 项目级的实践通常会涉及商业问题，恐怕不方便公开。
1- 2019-06-01天一老师好，关于人工智能实践这块，我想请问一下，英伟达的培训课程怎么样呢？有没有必要购买呢？感谢你百忙之中的解答！
作者回复: 这个我没有体验过，恐怕没有资格评论。
2018-07-01老师的讲解逻辑清晰，深入浅出，受教颇多。一个小请求，能否给举例增加配图，这样更能浅显易懂。感谢感谢～作者回复: 因为专栏主要的呈现方式是音频，所以尽量避免了配图的使用。但是在第二季中，会有不少图片来帮助理解。